[数学]4-22日复习课.ppt

数字图像处理 提交 上机实验报告； 报告撰写要求： 1、实验题目、内容根据统一要求撰写； 2、实验结果处粘贴程序运行结果：原图/结果图 提交时间： 　　 5月6日之前专业长交至302房间。 考试时间： 5月10日(周五)，15：00~17：00 考试地点： 3312（1、2班）、3314（3、4班） 考试题型： 　　 选择题（10小题×3分=30分） 　　 填空题（10小题×2分=20分） 　　 简答题（5小题×6分=30分） 　　 计算题（3小题，共计20分） 考试成绩分配： 试卷（70%）+ 平时成绩（30%） 第一章 绪论 第二章 数据图像处理的基本概念 第三章 图像增强 第四章 图像编码与压缩 第五章 图像分割 第六章 二值图像处理与形状分析 2.1 图像的数字化 2.2 图像的类型 2.3 常见颜色模型 2.4 图像灰度直方图 2.5 图像处理算法形式 2.2.1 位图 灰度图像 彩色图像 索引图像（伪彩色） 二值图像 2.2.2 矢量图 H(Hue, 色调)、S(Saturation, 饱和度)、I(Intensity, 光强度)3个分量来表示一种颜色。 色调是指光的颜色，它与混合光谱中主要光波长相联系的，如红、橙、黄、绿、青、蓝、紫分别表示不同的色调。 饱和度是指彩色的深浅程度，即与一定色调的纯度相关。饱和度高表示颜色深，如深红，饱和度低则颜色浅，如浅红。 光强度是指人眼感受到的光的明暗程度，亮度与物体的反射率成正比。 2.4.1 概念 2.4.2 直方图的性质 2.4.3 直方图的应用 第三章 图像增强 图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。 图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。 空间域增强是直接对图像各像素进行处理； 频率域增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅立叶变换获得所需的图像。 第三章 图像增强 3.1 图像增强的点运算 3.2 图像的空间域平滑 3.3 图像空间域锐化 3.4 频率域增强 3.5 彩色增强技术 3.1 图像增强的点运算 3.1.1 灰度级校正 3.1.2 灰度变换 3.1.3 直方图修正法 3.1.4 局部统计法 3.1.2 灰度变换 调整图像的灰度动态范围或图像对比度，是图像增强的重要手段之一。 3.1.2.1 线性变换 3.1.2.2 分段线性变换 3.1.2.3 非线性变换 为什么能够进行数据压缩？压缩的基础是什么？ 空间冗余 时间冗余 结构冗余 视觉冗余 知识冗余 编码冗余 熵编码/统计编码 是基于信号统计特性的编码技术，是一种无损编码。其基本原理是：给出现概率较大的符号赋予一个短码字，而出现概率较小的符号赋予一个长码字，从而使得最终的平均码长最小。常见的熵编码方法有：行程长度编码、Huffman编码、算术编码。 预测编码 基于图像数据空间或时间冗余特性，用相邻的已知像素（或像素块）来预测当前像素（或像素块）的取值，然后再对预测误差进行量化和编码。 变换编码 将空间域上的图像经过正交变换映射到另一变换域上，使变换后的系数之间的相关性降低。图像变换本身不能压缩数据，但变换后图像的大部分能量只集中到少数几个变换系数上，采用适当的量化和熵编码即可有效压缩图像。 混合编码 综合了熵编码、变换编码或预测编码的编码方法，如JPEG标准和MPEG标准。 理论基础 对源数据符号采用变长编码，即对出现概率大的源数据信号赋于短码字，对于出现概率小的源数据符号赋于长码字。 它在变长编码方法中是最佳的。 Huffman编码规则 1)将信源符号按照概率递增的顺序排列 2)合并最小的两个概率信号；并重新按照上一步进行排列； 3)重复(1)(2)直至概率为1； 4)每次合并信号源时，将合并的两个信号分别赋予0和1； 5)寻找从概率1到每一信源符号的路径,记录路径上的1和0; 6)写出每一符号的1、0 序列作为该符号的编码。 元素xi x1 x2 x3 x4 x5 x6 概率p(xi)