关于核污染废水排入大海对我国海鲜价格的影响情况调查报告.docVIP

《概率论与数理统计》报告 项目名称：关于核污染废水排入大海对我国海鲜价格的 影响情况调查报告 关于核污染废水排入大海对我国海鲜价格 的影响情况调查报告 摘要： 本文通过对排污前和排污后的浙江小黄鱼市场价格数据对比，运用正态分布以及均值分析和方差分析的相关知识，对价格进行了显著性分析。主要运用F检验法、T检验法以及秩和检验三种检验方法对数据进行处理，从而得到结论：排污并未对小黄鱼市场价格有显著影响。 关键词: 价格显著性分析，正态分布，F检验法，T检验法，秩和检验法 1．问题描述 以东部沿海居民常食用的黄鱼为例，对排污前和排污后的黄鱼重＜100日价做， 根据题目要求，需要对4月4日前后的浙江小黄鱼市场抽样价格进行分析，并判定市场价格是否在4月4日前后发生了显著性改变，即价格波动是否明显，从而判定是否有显著性影响。 2．数据描述 以下为获得的抽样调查数据： 第一组 排污前40天小黄鱼均价抽样数据 （2月1日--4月4日） 元/千克(公斤) 18.0 22.0 20.0 23.0 21.5 20.5 20.0 18.5 22.4 18.0 20.0 21.4 23.0 20.5 25.0 21.5 19.0 21.0 21.0 19.0 24.5 20.8 22.5 20.0 18.8 24.0 16.0 21.5 21.8 21.0 21.0 21.8 20.0 20.0 24.0 18.5 23.0 20.5 20.5 19.5 20.0 22.0 21.5 21.0 21.5 22.5 22.0 20.5 19.0 第二组 排污后12天小黄鱼均价抽样数据 （4月5日--4月1日元/千克(公斤) 21.5 22.0 18.0 24 20.4 22.0 22.0 18.5 18.0 18 18.5 3．建立模型 符号约定： 污染前总体分布的平均值 污染前总体分布的方差 第一组样本数据的方差 污染后总体分布的平均值 污染后总体分布的方差 第二组样本数据的方差 显著性水平 0.05 4．模型处理 4.1 数据处理 描述性分析 列1 列2 平均 20.98 平均 19.74167 标准误差 0.257349 标准误差 0.788695 中位数 21 中位数 19.45 众数 20 众数 22 标准差 1.819733 标准差 2.732118 方差 3.311429 方差 7.46447 峰度 0.303699 峰度 0.309926 偏度 -0.07087 偏度 -0.48929 区域 9 区域 10 最小值 16 最小值 14 最大值 25 最大值 24 求和 1049 求和 236.9 观测数 50 观测数 12 最大(1) 25 最大(1) 24 最小(1) 16 最小(1) 14 置信度(95.0%) 0.517162 置信度(95.0%) 1.735905 4.2 拟合正态分布 通过对数据的频数分析，我们可得以下图表： 通过图形观察，两组数据的分布近似正态分布。所以，本实验中我们假设数据服从正态分布。 5.模型求解及结果分析 在对模型的求解过程中，我们主要采用T检验与F检验结合以及秩和检验两种检验思路。 5.1 F检验法和T检验法 5.1.1 原理介绍 5.1.2 检验过程 首先假设两组数据来自同一正态总体，我们将采用F检验法来验证其正态分布。 我们用EXCEL数据处理功能得出如下分析： F-检验 双样本方差分析 　 　 　 　 变量 1 变量 2 平均 20.98 19.74167 方差 3.311429 7.46447 观测值 50 12 df 49 11 F 0.443625 　 P(F=f) 单尾 0.025911 　 F 单尾临界 0.502455 　 建立假设： 该假设可以转化为： （未知） 选择检验统计量： 拒绝域为： 即 因为，不在拒绝域范围内 所以接受假设，即两组数据来自同一正态总体。 由此我们可以知道，虽然未知，但是 。所以，我们用T检验法对假设进行验证。 即建立假设： 选择检验统计量：T= ， （ ） 由于 成立时，T= ~ t (n+m-2) ， 且 所以拒绝域为： t= 因为t在拒绝域外，所以接受原假设， 即日本排放核污染废水对我国海鲜价格没有显著影响 5.2秩和检验法 5.2.1 原理介绍 本题目类型：两样本成组比较 两样本成组资料的比较应