[政史地]选修1-2：12独立性检验的基本思想及其初步应用.pptVIP

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2018-03-03 发布于浙江
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[政史地]选修1-2：12独立性检验的基本思想及其初步应用.ppt

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[政史地]选修1-2：12独立性检验的基本思想及其初步应用

1．上节学习了回归分析的基本方法．线性回归模型y＝bx＋a＋e不同于一次函数y＝bx＋a，含有__________，其中x为_________，y为__________.;1.2 独立性检验的基本思想;1、两个相关的概念;独立性检验;;1)通过图形直观判断两个分类变量是否相关： ;2) 通过图形直观判断两个分类变量是否相关： ;3)通过图形直观判断两个分类变量是否相关： ; 独立性检验;;;引入一个随机变量; 独立性检验;在H0成立的情况下，统计学家估算出如下的概率：; 利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验.;独立性检验的基本思想：; 利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，能较精确地给出这种判断的可靠程度.; 设要判断的结论为：H1：“X与Y有关系” ;10.828;分类变量之间关系;例1.秃头与患心脏病 ; 为考察高中生的性别与是否喜欢数学课程之间的关系，在某城市的某校高中生中随机抽取300名学生，得到如下联表：;思考：例1、2的结论是否适用于普通的对象？ ;独立性检验基本的思想类似反证法;;;a＋b＋c＋d; 打鼾不仅影响别人休息,而且还可能与患某种疾病有关,在某一次调查中,其中每一晚都打鼾的254人中,患心脏病的有30人,未患心脏病的有224人；在不打鼾的1379人中,患心脏病的有24人,未患心脏病的有1355人,利用图形判断打鼾与患心脏病有关吗?;【题后点评】在等高条形图中展示列联表数据的频率特征,比较图中两个深色条的高可以发现两者频率不一样而得出结论.这种直观判断的不足之处在于不能给出推断“两个分类变量有关系”犯错误的概率.;;;