基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法.pdfVIP

维普资讯 f，( 4 l： 2006 ( 28卷)第 4j9J AutomotiveEngineering 2006087 基于 自适应模糊神经网络的故障诊断方法 王生昌，赵永杰，许青杰 (长安大学汽车学院，西安 710064) [摘要] 埘I：5l糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析，提Ⅲ一种荩于F{适应模糊神经网络的故障诊断方法：它 把模糊逻辑干¨神经网络 r机结合起来，乍成F1适应模糊神经推理系统 (ANF1S)；文巾给出丫该系统的原理及实现算 法，敲后使j1jMaflabluzz~ 1具阜fi埘柴油发动机喷油泵柱寒敞障数据进行建模，结果表明该方法是可行的，并且有 较高的诊断效率 关键词：故障诊断，自适应模糊神经网络，Matlab模糊工具箱 A FaultDiagnosisMethodBasedonAdaptiveFuzzyNeuralNetwork WangShengchang，ZhaoYongjieXuQin舀ie SchoolofAutomobile，ChanganUniversit)，Xian 710064 lAbstract] Inthispaper，thebothadvantagesandweakpointsoffuzzylogicandneuralnetwork(NN)are analyzedandafaultdiagnosismethodbasedonfuzzyNN ispresented，whichcombinesfuzzylogicwithNN toform anadaptiveneuro—fuzzyitfferencesystem (ANFIS)．Thetheoryandarithmeticofthemethodaredescribed，anda faultdatamodelfortheplungerofadieselenginefuelpumpisbuiltwithMatlabfuzzytoolbox．Theresultsshow that themethodisfeasibleandhasbetterdiagnosisefficiency． Keywords：Faultdiagnosis，Adaptivefuzzyneuralnetwork，M atlabfuzzytoolbox 柴油机喷油系统的技术状况决定了燃油的喷射 1 前言 质量 ，从而对柴油机的工作性能产生影响，其燃油压 力波形也会发生变化。柱塞是喷油系统的重要部 对于故障诊断而言，系统状态识别 (模式识别) 件，通过不解体测试，分析其压力波形，进行故障诊 是整个诊断过程的核心 。机器在运行时是一个复 断和零件故障监测，及早发现柱塞的故障，采取相应 杂的动力学系统，其工作环境有 电磁、电源等干扰， 措施 ，为实现从定期维修 向更科学的视情维修提供 工作状态不稳定，特别是在多故障源时，要求模式识 理论依据。 别的过程具有 白适应性和鲁棒性 。模糊系统和神经 文献[3]中用BP神经网络建立故障模型，由于 网络有很多互补的特点，可 以实现故障诊断系统对 BP网络在训练过程 中有陷入局部最小，其收敛速度 不精确或不确定等模糊信息的处理。基于神经网络 慢 、训练时间长、网络结构的选取缺少成熟的理论指 的自适应模糊推理系统 (adaptiveneuro—basedfuzzy 导等问题。因此，提