统计学课程设计-R语言简介及上证指数指数收益率分析精选.docxVIP

课程设计课程名称： 数理统计课程设计 学生姓名： 学 号： 专业班级： 指导老师： 院系名称： 合肥工业大学课程设计任务书设计题目高考单科成绩与大学在校各学期平均成绩相关性分析；成绩课程设计主要内容综合整理06级数学学院学生高考成绩以及在大学就读七个学期的专业课程成绩，通过R语言使用Pearson检验比较其相关系数以及在95%的置信水平下的P值来得出相关性分析结论指导教师评语建议：从学生的工作态度、工作量、设计（论文）的创造性、学术性、实用性及书面表达能力等方面给出评价。签名： 20 年 月 日合肥工业大学课程设计任务书设计题目R语言简介及上证指数指数收益率分析成绩课程设计主要内容通过查阅资料了解R语言的程序优劣，知道R语言的功能与作用，并且尽自己所能学习R语言编程，虚心与同学探讨程序编写，并使用数据进行实际操作，对数据进行分析处理指导教师评语建议：从学生的工作态度、工作量、设计（论文）的创造性、学术性、实用性及书面表达能力等方面给出评价。签名： 20 年 月 日目录一 什么是R语言？二 R语言能干什么？三 R语言有什么优势？四 R语言编程工具五 R语言学习路线图六 R语言参考资料七 数据实操一 什么是R语言？????R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、开源的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。?????R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发。（也因此称为R）现在由“R开发核心团队”负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。二 R语言能干什么？1、R是科学计算的强大工具包。2、R主要擅长统计分析方面工作。3、R具有顶尖的绘图功能。4、R的交互式数据分析功能强大且灵活。5、R可以轻松地从多个数据源导入数据。6、金融领域数据统计与计算的强大工具。7、数据挖掘和机器学习领域的必备工具。三 R语言有什么优势？1、R是免费的。很多商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是有可能的。可能国内一些人感觉不会很明显，因为很多人是使用单位或学校集体购买的软件，或者使用破解过的统计软件，而不是花自己钱。对于前者，并不是每个人都有机会享受这种福利。而对于破解过的统计软件，其计算结果的准确性很可能会被质疑。2、R主要擅长统计分析方面工作。R最初是由两位统计学家开发的，其主要优势也在于统计分析方面。它提供了各种各样的数据处理和分析技术，几乎任何数据分析过程都可以在R中完成。与此相比较，SPSS、MINITAB、MATLAB等数据分析软件更加适合于已经处理好的、规范的数据，而对于还未完成处理过程，或者在分析中仍需大量与处理过程的数据而言，它们可能会显得繁琐一些。3、R具有顶尖的绘图功能。尤其对于复杂数据的可视化问题，R的优势更加明显。一方面，R中各种绘图函数和绘图参数的综合使用，可以得到各式各样的图形结果，无论对于常用的直方图、饼图、条形图等，还是复杂的组合图、地图、热图、动画，以及自己脑子里突然想到的其他图形展现方式，都可以采用R语言实现。另一方面，从数值计算到得到图形结果的过程灵活，一旦程序写好后，如果需要修改数据或者调整图形，只需要修改几个参数或者直接替换原始数据即可，不用重复劳动。这对需要绘制大量同类图形的用户比较适用。例如，某用户需要观察某一因素与其他100个因素的交互关系，可以绘制100个条形图或走势图。配合R的循环和条形图功能，可以很快得到jpg、png、bmp、tiff、gif或postscript等格式的图形结果。4、R的交互式数据分析功能强大且灵活。一个完整的数据分析过程可以大体包括以下几个步骤：（1）导入数据；（2）数据准备、探索和清洗；（3）拟合一个统计模型；（4）得到结果并进行评估；（5）如果结果的评估不理想，重新完成（3）步骤；（6）得到多个模型的结果，并进行交叉检验；（7）根据模型结果进行预测、分析等；（8）形成报告。R中每个步骤的所有“输出”都可以直接作为下一个步骤的“输入”，可以批量完成以上所有的（8）个步骤。这个优点主要与STATA、SPSS等统计软件相比而言的，STATA和SPSS的统计分析结果是一大串图表或统计量。如果只是一个或少数几个步骤的分析，这种出现一大串结果的批处理更加直观方便。但如果分析中涉及很多连串的模型，而且一些模型需要反复调用前面模型的结果，那么R的灵活性会更加凸显。5、R可以轻松地从多个数据源导入数据，包括文本文件、