任保平《宏观经济学》笔记(第章 总供给理论).doc

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任保平《宏观经济学》笔记(第章 总供给理论)

任保平《宏观经济学》 第七章 总供给理论短期总供给模型 短期总供给模 1.工资粘性模型 模型的基本假设与思路 工资粘性是指工资率的变动慢于劳动供求的变动,即工资率不能对劳动供求的变动作出及时而迅速的反应。工资粘性模型的基本假设有:名义工资保持不变,价格水平的上升降低了实际工资 (2)模型的推导 假定企业和工人根据和对总价格水平的预期确定名义工资:义工资目标实际工资×预期的物价水平即 实际工资可以表示为,根据式 这表明,如果实际物价水平与预期的物价水平背离,实际工资就与其目标背离就业由企业需求的劳动量决定: 这说明,实际工资越低,企业雇用的劳动越多。劳动需求曲线如图7-1(a)所示。产出由生产函数决定,企业生产函数可以用熟悉的公式 这说明,在短期内,资本是不变的投入要素,只有劳动是可变的投入要素,产出的变化仅取决于劳动的投入变化。图7-2(b)表明了这一点。 图7-1(a)是向右下方倾斜的劳动需求曲线,表示劳动需求量和实际工资的反向变化关系。当价格由上升到时,实际工资由下降到,劳动的需求量由增加到,在图7-1(b)中,产出由增加到。把价格水平7-1(c)中的总供给曲线。其数学公式为 其中,为实际产出;为潜在产出水平;为一般物价水平;为预期的价格水平。这一总供给方程表明,当价格水平偏离它的预期值时,实际工资就不等于由充分就业水平所确定的目标值,实际产出水平就会偏离充分就业的产出,也就是潜在产出。 7-1 工资粘性模型 2.工人错觉模型模型的基本假定工人 (2)模型的推导 假定劳动需求是实际工资的函数,则劳动需求函数为 假定劳动的供给量依赖于工人所预期的实际工资,劳动的供给函数为 工人虽然知道名义工资,但不能知道。预期的实际工资可以表示为 其中,可以被看做是工人关于价格水平的错觉。式子代替劳动供给函数中的()。所以,劳动供给函数可改写为 该函数表明,劳动的供给量取决于实际工资和工人关于价格的错觉。劳动力市场的均衡如图7-2所示。 图7-2劳动力市场的均衡 在图7-2中,劳动需求曲线和劳动供给曲线的交点决定了均衡的实际工资和均衡的就业水平,工资可以调整,以使劳动市场出清。 当工人没能预期到价格水平上升时,不发生变化,将使劳动的供给曲线向7-3所示。 7-3 工人错觉模型:未预期到的物价水平上升 总之,工人错觉模型是说,预期价格水平与实际价格水平的偏离使工人改变了劳动供给,进而改变就业水平和产量。因此,模型关于总供给函数的表达式与粘性工资模型相同,即 然而工人错觉模型与粘性工资模型的假设及作用机制均相异,当物价水平背离预期物价水平时,产出背离其潜在产出水平。 不完全信息模型模型的假定 不完全信息模型 (2)模型的推导 根据微观经济学理论,企业将进行生产直到价格等于边际成本。边际成本取决于企业生产投入品的价格。用下标表示某个代表性企业,这个企业的供给曲线: 其中,为代表性企业的产量;为代表性企业产品的价格;为总的价格水平;为代表性企业的潜在产出或者正常的产量。当信息不完全时,企业就不知道总的价格水平,只能对其进行猜测。据此,可将改写为 其中,为企业对价格水平的预期。 整个经济的总供给曲线是通过对所有企业的供给曲线加总而得到的,实际GDP是所有单个企业产量水平之和。实是单个企业价格之和除以企业个数。按代表性企业的总供给曲线方程式对所有企业进行加总,就得到整个经济的总供给曲线: ,,从式中可以看到,只有当预期价格等于实际价格时,经济的实际产出才会正好等于潜在产出量。一般情况下,由于信息是不完全的,预期价格与实际价格之间总会有一些差距。只要存在这种差距,实际产出就可能大于潜在产出水平,经济就处于过热状态;实际产出也可能小于其潜在生产能。 对进行简单的变换,令,得到的总供给模型: 价格粘性模型模型的基本假设价格粘性模型假设相对于需求的变化,企业并不立即调整其产品的价格。这模型的推导 一个具有某种垄断势力从而拥有其产品定价权的厂商对其产品价格的决策取决于两个宏观经济变量:一是经济的价格总水平二是经济的总收入水平。厂商对其产品的定价模式可表示为 其中,为厂商产品的价格;为大于零的参数。 假定经济中有两类厂商:一类厂商总是根据上述方程来制定其产品的价格;另一类厂商则按他们对经济条件的预期来制定价格,这类厂商的定价模式为 假定这类厂商预期的经济产出已经处于潜在产出水平,从而有 经济中的价格总水平可以表示为两类厂商各自价格的加权平均。若用表示第二类厂商在所有厂商中所占的比例,则总体价格水平为经整理得 上式表明,产出对价格水平的影响取决于第一类厂商在经济中所占的比例。于是,总体价格水平取决于预期价格水平和产出水平。令得到总供给模型: 微观基础模型 微观基础模型是建立在微观经济学的厂商供给行为基础上的,这一总供给理论没有将总量生产函数和劳动力市场作为其要

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