粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用-计算机系统应用.PDFVIP

2011 年 第 20 卷 第 6 期 计 算 机 系 统 应 用 粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用① 段其昌，程有富 (重庆大学 自动化学院，重庆 400030) 摘 要：针对输电线路巡检需求，为了提高巡检的效率，充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素，采用 基于粗糙集理论与决策树的数据挖掘方法，建立了输电线路运行状态预测模型，将从输电线路历史异常数据中 提取的规则应用于输电线路异常预测，根据预测结果可以制定出科学合理的巡检计划，经过测试样本的验证， 该模型有较高的准确率。 关键词：输电线路巡检；数据挖掘；决策树；粗糙集 Application of Rough Set and Decision Tree Theory to Inspection of Power Transmission Line DUAN Qi-Chang, CHENG You-Fu (College of Automation, Chongqing University, Chongqing 400044, China) Abstract: As the inspection demands of the transmission, it is necessary to enhance the efficiency of power inspection. Taking all factors which have significant effects on the running status of the transmission lines into consideration, this system establishes a state prediction model of transmission line based on rough set theory and decision tree. The rules which extract from the model apply in the abnormity prediction of the transmission lines. The manager can work out a scientific and reasonable inspection plan in accordance with these rules. This model is proven and have a higher accuracy. Keywords: transmission lines inspection; data mining; decision tree; rough set 1 引言 据，所以，我们可以充分利用这些历史运行数据，采 输电线路巡检是为确保电力线路正常运行而采取 用数据挖掘技术实现对输电线路未来一段时间可能出 的检查措施，主要是通过制定和执行固定和临时的巡 现的异常运行情况进行预测，以此来制定科学的巡检 检计划来实现。 计划。 其中，固定的定期巡检的不足之处在于巡检计划 针对这个问题，参考文献一提出了一种基于巡检 一旦制定，将严格执行，这样就忽略了特殊突发事件 知识的线路巡检智能决策方案[1],该方案的基本原理是 对输电线路的影响，不能及时处理和防范突发自然灾 在一定推理策略的控制下，利用知识库中的规则对事 害对输电线路造成的损害。因此电力巡检部门在定期 实数据进行匹配并获得结论的过程，匹配过程是通过 巡检计划进行的同时，常常辅助开展临时巡检工作。 将一个巡检事实与知识化的历史巡检记录逐个匹配的 但是这种巡检机制并不科学，其适用范围只是在巡检 方法来得到对应的巡检事实属性值，然后再与上层知 线路出现重大险情后才开展，因此也不能有效的预先 识库进行匹配，最后与第三层知识库进行匹配，直至 检查出输电线路的故障。