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水文解析第1节水文统计解析目次-国土交通
第 3 章 水文解析 第 1 節 水文統計解析 目 次 第 1 節 水文統計解析 1 1.1 総説 1 1.2 資料の収集及び解析手法の前提条件の検討 1 1.2.1 水文資料の周期性の検討 2 1.2.2 水文資料のジャンプの検討 2 1.2.3 水文資料のトレンドの検討 3 1.3 定常な水文量の頻度解析 4 1.3.1 候補確率分布モデルの列挙 4 1.3.2 確率分布モデルの母数推定 6 1.3.3 候補確率分布モデルのスクリーニング 9 1.3.4 確率水文量のバイアス補正と安定性の評価 10 1.3.5 確率分布モデルの決定 11 1.3.6 確率分布モデルの決定に関する補足事項 13 1.4 非定常な水文量の頻度解析 13 1.5 時系列変化特性の解析 14 平成 26 年 4 月 版 第3章 水文解析 第1節 水文統計解析 1.1 総説 <考え方> 本節は、第 2 章 水文・水理観測 第 2 節 降水量観測、第 3 節 水位観測、第 4 節 流量観測で 規定されている方法等により得られ、第 5 節 水文資料の整理・保存と品質管理で規定されてい る方法により蓄積・管理された水文資料等の統計的解析についての技術的事項を定める。 一般に河川計画及びそれを実現するための河川管理施設等の設計や管理のよりどころとなる 目標としては、既往の事象の中で厳しいもの又は既往の事象の頻度解析によって計画規模若し くは目標とする規模の値を推定したものが選ばれる。本節で規定する水文頻度解析手法は、計 画規模の頻度で生起すると想定される事象を既往の水文資料から推定する際に用いられ、また、 あわせて、任意の事象の発生頻度を既往の水文資料から推定する際にも用いられる。 従来、水文頻度解析においては、水文資料の定常性等を仮定することが多かったが、地球温 暖化に伴う気候変化が予測されており、その吟味も重要となってきているので解析の前提条件 の確認手法について述べる。 水文統計解析には、資料の収集及び解析手法の前提条件の検討、水文頻度解析、時系列変化 特性の解析等が含まれる。 資料の収集及び解析手法の前提条件の検討では、水文統計解析を行うに当たり基本的な事項 を述べるとともに、水文頻度解析の前提条件を満たしているかどうかの検討の方法について述 べる。また、水文頻度解析において、次に述べる定常解析又は非定常解析のどちらを適用すべ きかを選択する際のよりどころとなる水文資料の定常性の検討の方法について述べる。 水文頻度解析は、水文諸量の規模とその発生頻度の関係を統計的な方法により推定するもの であり、前述の定常性の検討結果に応じて、定常な水文量の頻度解析又は非定常な水文量の頻 度解析を適用する方法について述べる。 時系列変化特性の解析において、周期性等の時間変化特性の解析を行う方法について述べる。 1.2 資料の収集及び解析手法の前提条件の検討 <考え方> 水文統計解析の基となる水文資料は、解析の目的、解析方法、資料収集・整理の難易等を考 慮して選定する。水文資料の選定、収集に当たっては次の各項目について調査・検討を行う。 1)水文資料の存在状態 2)観測又は記録の方法、水文資料の精度、代表性等の特性 3)水文資料収集に関する時間、費用等の作業の程度 4)他の調査成果資料 年最大値資料はその変動が大きいので水文資料の特性から吟味することは容易ではないが、 平均値に比べ異常に大きいものや小さいもの等を見つけた場合は、その年の気象条件を吟味し、 水文資料の妥当性を調べ、測定時の野帳等に戻って観測値の徹底的な吟味を行う。 また、水文資料を水文頻度解析に用いる際の検討項目として、1)ランダム性、2)独立性、 3)均質性、4)定常性が考えられる。 1)ランダム性(Randomness) ランダム
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