概率图模型的稀疏化学习-计算机学报.PDFVIP

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2018-03-02 发布于天津
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概率图模型的稀疏化学习-计算机学报

第卷第期计算机学报３９８　　　　　　　　　Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．８年月２０１６８Ａｕ．２０１６ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳｇ　概率图模型的稀疏化学习刘建伟崔立鹏罗雄麟　　（中国石油大学（北京）自动化研究所北京１０２２４９）　　摘要利用稀疏化学习得到的概率图模型结构简单却保留了原始概率图模型中重要的结构信息，且能同时实现　　结构和参数学习，因此近几年来概率图模型的稀疏化学习一直是研究的热点，其中概率图模型的第一种稀疏化学习方法是图套索文中总结了概率图模型的稀疏化学习方法，包括概率图模型的范数罚稀疏化学习、概率图模型．犔１的无偏稀疏化学习、概率图模型的结构稀疏化学习和概率图模型的多任务稀疏化学习最后，文中还指出了概率图．模型的稀疏化学习未来有意义的研究方向．关键词概率图模型；稀疏化学习；结构和参数；图套索；精度矩阵；机器学习　中图法分类号号／ＴＰ１８１犇犗犐１０．１１８９７ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１６．０１５９７　　　犛狌狉狏犲狅狀狋犺犲犛犪狉狊犲犔犲犪狉狀犻狀狅犳犘狉狅犫犪犫犻犾犻狊狋犻犮犌狉犪犺犻犮犪犾犕狅犱犲犾狊狔狆犵狆ＬＩＵＪｉａｎＷｅｉＣＵＩＬｉＰｅｎＬＵＯＸｉｏｎＬｉｎ　ｇ　ｇ（，，）犚犲狊犲犪狉犮犺犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犃狌狋狅犿犪狋犻狅狀犆犺犻狀犪犝狀犻狏犲狉狊犻狋狅犘犲狋狉狅犾犲狌犿犅犲犻犻狀１０２２４９犳狔犳犼犵　犃犫狊狋狉犪犮狋Ａｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃｒａｈｉｃａｌｍｏｄｅｌｏｂｔａｉｎｅｄｂｓａｒｓｅｌｅａｒｎｉｎｒｅｔａｉｎｓｔｈｅｉｍｏｒｔａｎｔ　ｐｇｐｙｐｇｐ ’ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｒｉｉｎａｌｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃｒａｈｉｃａｌｍｏｄｅｌｓｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｇｐｇｐ