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【统计学原
(3)如果极限误差为2.31%,则其概率保证程度是多少? 解:(1)样本合格率 p = n1/n = 190/200 = 95% 抽样平均误差 = 1.54% (2)抽样极限误差Δp=zμp = 2×1.54% = 3.08% 下限:△p=95%-3.08% = 91.92% 上限:△p=95%+3.08% = 98.08% 则:总体合格品率区间:(91.92% 98.08%) 总体合格品数量区间(91.92%×2000=1838件 98.08%×2000=1962件) (3)当极限误差为2.31%时,则概率保证程度为86.64% (z=Δ/μ) 6. 某企业上半年产品产量与单位成本资料如下: 月 份 产量(千件) 单位成本(元) 1 2 3 4 5 6 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68 要求:(1)计算相关系数,说明两个变量相关的密切程度。 (2)配合回归方程,指出产量每增加1000件时,单位成本平均变动多少? (3)假定产量为6000件时,单位成本为多少元? 解:计算相关系数时,两个变量都是随机变量, 不须区分自变量和因变量。考虑到要配和合回归方程, 所以这里设产量为自变量(x),单位成本为因变量(y) 月 份 n 产量(千件) x 单位成本(元) y xy 1 2 3 4 5 6 2 3 4 3 4 5 73 72 71 73 69 68 4 9 16 9 16 25 5329 5184 5041 5329 4761 4624 146 216 284 219 276 340 合 计 21 426 79 30268 1481 (1)计算相关系数: 说明产量和单位成本之间存在高度负相关。 (2)配合回归方程 y=a+bx =-1.82 =77.37 回归方程为:y=77.37-1.82x 产量每增加1000件时,单位成本平均减少1.82元 (3)当产量为6000件时,即x=6,代入回归方程: y=77.37-1.82×6=66.45(元) 7.根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据: n=7 =1890 =31.1 2=535500 2=174.15 =9318 要求: (1) 确定以利润率为因变量的直线回归方程. (2)解释式中回归系数的经济含义. (3)当销售额为500万元时,利润率为多少? 解:(1)配合直线回归方程:y=a+bx b= = =0.0365 a== =-5.41 则回归直线方程为: yc=-5.41+0.0365x (2)回归系数b的经济意义:当销售额每增加一万元,销售利润率增加0.0365% (3)计算预测值: 当x=500万元时 yc=-5.41+0.0365=12.8% 8. 某商店两种商品的销售资料如下
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