时间序列作业ARMA模型--精品.docxVIP

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2018-02-27 发布于湖北
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时间序列作业ARMA模型--精品

一案例分析的目的本案例选取2001年1月，到2013年我国铁路运输客运量月度数据来构建ARMA模型，并利用该模型进行外推预测分析。二、实验数据数据来自中经网统计数据库时间数量（亿）2001-010.93 2001-020.85 2001-030.81 2001-040.81 2001-050.87 2001-060.75 2001-070.91 2001-080.95 2001-090.81 2001-100.85 2001-110.72 2001-120.72 2002-010.78 2002-020.93 2002-030.87 2002-040.80 2002-050.85 2002-060.73 2002-070.91 2002-080.96 2002-090.83 2002-100.86 2002-110.73 2002-120.74 2003-010.90 2003-020.96 2003-030.83 2003-040.71 2003-050.33 2003-060.53 2003-070.83 2003-080.95 2003-090.84 2003-100.88 2003-110.78 2003-120.76 2004-011.05 2004-020.95 2004-030.83 2004-040.83 2004-050.91 2004-060.82 2004-071.00 2004-081.03 2004-090.85 2004-100.90 2004-110.77 2004-120.78 2005-010.93 2005-021.06 2005-030.93 2005-040.91 2005-050.97 2005-060.86 2005-071.08 2005-081.12 2005-090.94 2005-101.00 2005-110.86 2005-120.85 2006-011.07 2006-021.13 2006-030.99 2006-040.99 2006-051.07 2006-060.96 2006-071.20 2006-081.22 2006-091.02 2006-101.10 2006-110.93 2006-120.93 2007-010.99 2007-021.11 2007-031.20 2007-041.03 2007-051.14 2007-061.02 2007-071.31 2007-081.35 2007-091.14 2007-101.21 2007-111.03 2007-121.07 2008-011.19 2008-021.29 2008-031.19 2008-041.16 2008-051.17 2008-061.15 2008-071.38 2008-081.41 2008-091.25 2008-101.26 2008-111.08 2008-121.03 2009-011.33 2009-021.36 2009-031.18 2009-041.25 2009-051.29 2009-061.15 2009-071.42 2009-081.50 2009-091.22 2009-101.36 2009-111.11 2009-121.09 2010-011.27 2010-021.42 2010-031.41 2010-041.33 2010-051.38 2010-061.34 2010-071.60 2010-081.62 2010-091.38 2010-101.53 2010-111.23 2010-121.22 2011-011.52 2011-021.57 2011-031.41 2011-041.55 2011-051.53 2011-061.51 2011-071.82 2011-081.79 2011-091.61 2011-101.63 2011-111.34 2011-121.31 2012-011.65 2012-021.56 2012-031.45 2012-041.65 2012-051.49 2012-061.62 2012-071.80 2012-081.85 2012-091.69 2012-101.51 2012-111.42 2012-121.48 2013-011.88 2013-021.40 2013-031.69 2013-041.75 2013-051.62 2013-061.80 2013-071.99 2013-082.03 2013-091.92 2013-101.64 数据来源：中经网数据库三、ARMA模型的平稳性首先绘制出N的折线图，如图从图中可以看出，N序列具有较强的非线性趋势性，因此