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【例】 某猪场用80头猪检验某种疫苗是否有预防效果。结果是注射疫苗的44头中有12头发病，32头未发病；未注射的36头中有22头发病，14头未发病，问该疫苗是否有预防效果？ 【例】 某养猪场第一年饲养仔猪9800头，死亡980头；第二年饲养仔猪10000头，死亡950头。检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有差异。 【例3】 某猪场用80头猪检验某种疫苗是否有预防效果。结果是注射疫苗的44头中有12头发病，32头未发病；未注射的36头中有22头发病，14头未发病，问该疫苗是否有预防效果？ 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) Pearson 卡方 9.277a 1 .002 连续校正b 7.944 1 .005 似然比 9.419 1 .002 Fisher 的精确检验 .003 .002 线性和线性组合 9.161 1 .002 有效案例中的 N 80 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.30。 b. 仅对 2x2 表计算 因为Sig.=0.0050.01,所以注射疫苗患病率极显著低于不注射疫苗患病率. 如果Sig. ＞0.05,统计结论:μ1与μ2差异不显著. 如果Sig. ≤0.05,统计结论: μ1与μ2差异显著. t ＜0, μ1显著小于μ2; t 0, μ1显著大于μ2 如果Sig. ≤0.01,统计结论: μ1与μ2差异极显著. t ＜0, μ1极显著小于μ2; t 0, μ1极显著大于μ2 2. 配对试验设计 μ1μ2 ：用于检验二个总体平均数μ1、μ2等否的。 1 1 1 2 在实践中，经常遇到供试验对象(试验单元)不同的情况 例: 有A、B二种饲料，要比较它们的饲养效果，现有供试仔猪10头，1号～3号猪大致相同、4号～5号猪大致相同、6号～10号猪条件分别大致相同，请进行试验设计。 试验单元初始情况 对内无差异 对间可有差异 【例1】 用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见表1,问注射前后体温有无显著差异？ 成对样本检验 成对差分 t df Sig.(双侧) 均值 标准差 均值的标准误 差分的 95% 置信区间 下限 上限 对 1 注射前体温 - 注射后体温 -.7300 .4448 .1407 -1.0482 -.4118 -5.189 9 .001 如果Sig. ＞0.05,统计结论: 差异不显著. 如果Sig. ≤0.05,统计结论: 差异显著. t ＜0, μ显著小于μ; t 0, 如果Sig. ≤0.01,统计结论: 差异极显著. t ＜0, μ极显著小于μ; t 0, 【例3】两种教育方法学生成绩比较, 选取学习成绩等各方面大致相同的2名学生组成一对,共选得10对, 试检验两种教育方法差异是否显著。 【例4】 选取生长期、发育进度、植株大小和其他方面皆比较一致的相邻的两块地（每块地面积为666.7㎡）的红心地瓜苗构成一组，共得6组。每组中一块地按标准化栽培，另一块地进行绿色有机栽培，用来研究不同栽培措施对产量的影响，得每块地瓜产量如表2所示，试检验两种栽培方式差异是否显著。 3. ：用于对一个总体平均数μ进行估计的。 【例1】 某品种猪10头仔猪的初生重为1.5、1.2、1.3、1.4、1.8、0.9、1.0、1.1、1.6、1.2（kg）， 求该品种猪仔猪初生重总体平均数的置信区间。 【例2】某抗病小麦品种7个千粒重数据如下表，求该品种平均千粒重的95%、99%置信区间。 【例3】对公雏鸡作性激素效应试验。将22只公雏鸡完全随机地分为两组，每组11只。一组接受性激素A（睾丸激素）处理；另一组接受激素C（雄甾烯醇酮）处理。在第15天取它们的鸡冠称重，所得数据如下： 问激素A与激素C对公雏鸡鸡冠重量的影响差异是否显著。并分别求出接受激素A与激素C的公雏鸡鸡冠重总体平均数的95%、99%置信区间。 4. p p0（已知数）:用于检验－个总体百分率 p 是否等于 已知数 p0 的。 1 2 例 1.某种新教学方法,学生成绩优的是否达30%. 2.某种新药治愈率是否达95%.. 3.某种方法处理的种子发芽率是否是80% 4.国内新生孩性别比是否是1:1 【例1】 据往年调查某地