计量经济学分析报告1.doc

国商2001级 黄 勋 宋伶伶 史锐军 中国银行界开始进行银行卡业务并没有太长的时间，但是银行卡业务的发展在整个银行体系中有着十分重要的作用，鉴于此，我们决定分析一下是哪些因素在影响银行卡业务的交易额。 为了找出影响银行卡交易额的因素，我们选择了工商银行，农业银行，中国银行，建设银行，招商银行六家银行的数据（中国金融年鉴1996——2000）。 设模型为Y=β1+β2X1+β3X2+β4X3+β5X4+β6X5+β7X6 其中， Y ——银行卡业务交易额（万元） X1——发卡机构（个） X2——发卡量 （张） X3——特约商户（个） X4——取现网点（个） X5——ATM机 （台） X6——POS机 （台） 表1 obs Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 129069453 24503 3565 30792 2346 4613873 54263 35513 1020 21248 3495 4710000 53044 11820 1934 16595 450246600 21700 2687 16165 5 679600 48 348814 9627 1456 97 2407 6 2000 10 465256 353 126 80 479 730881490 27620 5499 46570 8387 8839037 71591 40522 4752 38149 9446 8094456 61841 12847 2454 7178 1030549774 23110 4045 30248 11 271200 59 1095261 12204 2051 295 6219 12 6400 13 1546589 990 146 138 2412 1330789595 28988 6917 56318 14 4755000 34081956 42739 3336 49610 1533068182 13965 2859 26894 1630345491 21179 4569 30063 17 539500 65 3258186 15898 2720 708 9141 18 19600 14 3378891 35.96 163 255 2689 1930097529 29519 8283 56834 2032585758 42250 3572 50782 2116371871 13930 3206 38663 2229649319 24779 5717 39503 23 4595600.37 76 6923933 19970 2783 1115 12752 2413 6426048 6399 183 436 14006 首先用OLS进行模型估计 表2 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/03 Time: 23:02 Sample: 1 24 Included observations: 24 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3680754. 6063061. -0.607079 0.5518 X1 -15105.42 43742.79 -0.345324 0.7341 X2 0.500183 0.631789 0.791693 0.4394 X3 588.1427 357.5213 1.645056 0.1183 X4 -416.5884 538.2219 -0.774009 0.