物流系统规划与设计课程设计报告修改版第七组.doc

引言 在我们科技大学的校园内，为了方便自身的生活，越来越多的同学选择饮用桶装纯净水。伴随着对桶装纯净水需求的增多，校园内出现了多家桶装纯净水供应商。 在水的进、售价及送水服务能力相同的情况下，降低自身成本就成为桶装纯净水供应商提高自身竞争力、提升利润的有效手段。而存储费用，在桶装供应商所需支付的成本中占据相当大的比例。因此，如何降低存储费用就成为桶装纯净水供应商所必须考虑的问题。 影响仓储成本的因素有很多，如库存水平、库存服务等。而在校园内，桶装纯净水只是存在在一些简单的、临时的存储点，这使得库存水平成了影响存储费用的最大因素。很显然，库存水平不会是一个定值，而是一个时间的函数，而且是一个周期函数。那么如何确定这个函数才能使库存水平最合理呢？ 本文将通过对科技大学某一供应商存储模式的探究，分析其当前存储模式中的问题，并运用物流系统规划中库存优化策略里的经济订货批量模型来为其确定最佳的订货批量、订货周期等信息，从而进行使供应商进行合理补货，以达到合理的库存水平，进而获得最大收益。 相关方法及理论的介绍 2.1问询法 问询法是将所要调查的是想以当面、书面或电话的方式、向被调查者提出询问，以获得所需要资料的一种方法。由于是为科技大学某一桶装纯净水供应商做规划，因此我们采用问询法直接获得部分数据。 2.2订货点法 订货点法又称订购点法指的是对于某种物料或产品，由于生产或销售的原因而逐渐减少，当库存量降低到某一预先设定的点时，即开始发出订货单（采购单或加工单） 来补充库存。直至库存量降低到安全库存时，发出的订单所定购的物料（产品）刚好到达仓库，补充前一时期的消耗此一订货的数值点，即称为订货点。 订货点法的基本公式为订货点=单位时区的需求量×订货提前期＋安全库存量，依据此公式来求得订货点以防止在等批量订购条件下由于消费速度变化所造成的物资缺货和超储问题。 模型二：允许缺货，补充需一定时间 模型三：不允许缺货，补充需一定时间 模型四：允许缺货，补充时间很短 其应用步骤为： 根据实际情况，确定需要使用的模型 确定模型中需要用到的数值信息 列出成本关系式，并代入数值、求解。 对结果进行检验，看是否存在不合实际的数据（如0.5个、1.2天等明显不合实际的数据）。若存在，则对该数据做合理取值处理。 经济订货批量法通过严谨的数学推导来确定订货批次、订货周期等数据，因而能使库存量保持在一个更合理的区段，从而避免了因库存过多而造成的库存积压、资金占用等问题。它也存在着缺点：没有考虑可供使用的资本，就确定投资的数额。 查询存储论相关书籍，我们知道对于经济订货批量模型的模型四，在需求速度R、单位存储费用、单位缺货费用、单次定购费均已知的情况下，有以下计算公式： 最佳订货周期： 经济生产批量： 缺货时间： 代入各数值，我们得到 =1.6天，Q=190.5桶。=0.46天。 显然，t0.5天，假设是成立的。但是订货周期和订货批量Q的取值则不是很合理。现做以下处理：取5个周期为一个大周期，即以T=5=8天为一个大周期，在此期间补充库存5次。而每次的补货量为8×120/5=192桶。 那么在一个大周期内，该供应商的获利为 收益=收入-成本 =售价×销售量-（采购量×进价+订购费+单位人工费×销售量+单位存储费×平均存储量×存储周期） =6×960-（960×2.5+108×5+1×960+1×192×0.5×8） =1092（元）， 则每天的收益为1092/8=136.5（元）72(元)。 显然，运用经济订货批量模型进行优化后，该供应商能获得更多的利益。 3.2.4存在的问题 以上模型中，C3的数值时固定不变的，但由于订货批次、订货批量的改变，该数值会有相应的调整，例如，进货频度由每天一次变成了每八天五次，工人单次的装卸搬量运增加了，必然造成工资的上升；同时，运输次数的减少，必然造成总运费的减少。因此，订货周期和订货批量调整后，C3是应该是变化的。显然，该模型并未对此进行考虑。 另外，经济订货批量模型的操作中，没有考虑到前期准备成本的问题，更不要提将其加入成本的模型中。 4.总结 本篇论文的最终目的就是通过研究供水商的送水过程从中发现问题并进行优化解决，最后对供水商提出合理化建议。在这两个星期的时间里，我们通过对供水商为各宿舍送水过程及从水厂进水过程的现状进行调查分析，得到一系列相关数据，后期我们通过翻阅相关资料搜集研究模型并根据相关数据进行计算最终得到优化方案。优化方案的最终目的是希望该方案能够最大可能的帮助送水商节省成本提高利润。由于时间仓促期间可能有一些纰漏和不足之处，这也是本片论文需要改进的