麻省理工学院鉴别出了具有生物学意义的RNA折叠.docVIP

麻省理工学院鉴别出了具有生物学意义的RNA折叠 来自麻省理工学院的计算生物学家与加州大学旧金山分校的实验生物学家展开协作，通过结合计算和实验方法减少差异，鉴别出了具有生物学意义的RNA折叠。这项研究工作发表在本周的《自然》（Nature）杂志上，有可能为更好地了解从核糖体（合成蛋白质的分子工厂）、microRNAs、核糖开关（调控基因表达的微型装置），到目前才开始了解各种功能的长链非编码RNA等RNA机器开启了大门。 论文的共同作者、麻省理工学院计算机科学副教授Manolis Kellis说：“关于RNA仍有太多不确定的东西。我们的方法将计算预测与实验检测相结合，可以真正帮助我们去了解与RNA相关的无数细胞过程背后的机器。” 预测RNA折叠 与蛋白质相似，RNA也折叠成3D结构来执行复杂的分子功能。为了开始研究RNA机器，Kellis与共同作者、麻省理工学院前博士后Stefan Washietl花费了数年时间来开发算法预测RNA链有可能如何折叠。他们采用数十年来科学家们辛苦测量的一些参数，基于得到确证的热力学折叠特性建立了他们的初始模型。 同时，资深作者Jonathan Weissman和第一作者、加州大学旧金山分校的Silvi Rouskin，设计了一种新技术来调查活细胞中RNA链的折叠情况。这一技术应用了一种化学物：硫酸二甲酯，其能够结合未折叠的RNA链，却不能结合折叠的RNA链。为了将采用这一技术收集的数据注释为RNA结构，他们应用了Manolis和Washietl书写的另一种算法，这种算法已应用于在试管中标记RNA的一些实验。哈佛大学干细胞和再生生物学助理教授John Rinn（未参与该研究）说：“能够在天然环境下观察RNA折叠是一项重大的进展。现在，我们第一次可全面调查这些结构在细胞中的样子。” 首次观测在细胞中形成的RNA结构，合作者们解答了一个长期存在的问题：RNA是否如蛋白质一样，在细胞中以与在试管中相同的方式折叠？他们发现，尽管在试管中进行RNA结构研究所获得的实验数据与Kellis的计算预测相匹配，与活细胞中观察到的却不一致。在他们抽样的23,412个RNA区域中，只有3.9%在细胞中形成了结构，而在试管中则达到24%。 Kellis说：“差异告诉我们，在活细胞中这一系统并不遵循热力学规则。细胞改变了折叠模式。” 最有价值的RNA 进一步的实验调查揭示，在能量耗尽的细胞中RNA折叠更为容易，证实了这一假说：细胞消耗能量来使得一些RNA折叠得以形成，表明了这些折叠对于细胞来说肯定有价值。 这一见解促使Kellis和Washietl跨越相关物种研究这些结构的进化保守性，以聚焦最具价值的RNA折叠。“最有趣的RNA折叠随着时间推移要么保持不变要么迅速改变，表明有某种进化压力，”Kellis说。 研究生成了包含259个功能上有趣的RNA候选清单。通过进一步的实验分析，合作者们已经证实来自这一清单的3种mRNAs有可能执行了生理功能，将酵母中已知功能mRNAs的数量增加了一倍。“结合新一代测试和计算分析，使得我们能够更迅速地开展生物学研究，”Weissman说。 这份清单对于Rinn以及从事非编码RNA研究的其他人尤其具有价值，因为结构是功能的核心。Rinn 说：“我们现在获得了一个RNA结构查询表，我们有可能利用它来开始推测一些非编码RNAs的功能类别。这一技术是一个极好的原理证明，有可能彻底改变我们对于非编码结构的理解。” 这些研究结果也验证了Kellis和Washietl构建的RNA折叠计算模型。“对于这些确实重要的RNAs，我们的模型是准确且有用的，”Washietl说。 尽管这项研究的焦点是酵母，研究人员已开始将这些技术应用于哺乳动物细胞。“这种方法是通用的，因此有巨大的潜力来揭示从酵母到人类的新生物学，”Washietl说。 Genome-wide probing of RNA structure reveals active unfolding of mRNA structures in vivo RNA has a dual role as an informational molecule and a direct effector of biological tasks. The latter function is enabled by RNA’s ability to adopt complex secondary and tertiary folds and thus has motivated extensive computational1, 2 and experimental3, 4, 5, 6, 7, 8 efforts for determining RNA structures