农业遥感实习.PDF

实习 基于遥感和GIS 土地生产潜力研究 一、实习目的 遥感软件和GIS 软件的有机结合，针对农业 感的重要研究内容土地遥感， 通过系统学习一种遥感软件，并结合地理信息系统软件对遥感数据进行处理、分 析、应用实现遥感专业实习内容的系统化，通过一个综合实习来实习土地生产潜 力评价，并建立土地生产潜力遥感反演模型。 二、原理与方法 选择县级区域基于数字高程模型(DEM)数据和气象站观测资料，在遥感、GIS 技术支持下，首先对起伏地形条件下的温 、降水等生态环境因子进行空间插值 生成空间网格数据。综合考虑光照、温 、水分、土壤等因子，依据光能利用率 模型，通过对光合生产潜力—光温生产潜力—气候生产潜力—土地生产潜力几个 阶段的逐步订正来建立适宜县级土地生产潜力评价模型；对典型县级区域进行土 地生产潜力评价，最后通过遥感作物长势分析对模型结果进行验证，并建立遥感 反演土地生产潜力定量模型。 本实习内容： 1、遥感图像处理中的图像校正、图像增强、图像分类、植被指数计算等。 2、定量遥感中涉及到的某个参数的定量反演。 3、数字高程模型中所涉及到的DEM 的建立及相关分析。 4、地图学及实习所涉及到的地图数字化、地图制图等。 5、遥感影像投影定义与转换。 6、地理信息系统及其实习所涉及到的GIS 空间分析。 7、点—面的各种插值方法。 8、地统计分析与GIS 相结合，进行空间统计分析。 方法：首先将气象站点的温 ，降水等数据进行空间插值，形成栅格数据； 依次计算出光合、光温、气候生产潜力；考虑土壤因素计算出土壤有效系数 （由 于时间的限制，土壤有效系数在本实习中给出结果数据，但在实习中仍然给出计 算过程）；根据气候生产力跟土壤有效系数计算耕地区域的土地生产潜力，然后 用NDVI 指数验证结果，并求出遥感反演模型，通过模型对土地生产潜力进行定 PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 量反演（事实上是不能这样反演，但因为时间的限制我们只能通过这种办法让学 生进行操作）。 三、实习仪器与数据 计算机，TM 遥感影像、土地利用、NDVI 数据、DEM、气象站点数据 （日照、 气温、降水） 四、实习步骤 1、提取耕地信息 TM 遥感影像处理，结合土地利用数据提取出耕地。 本实习应用TM 遥感影像，首先建立耕地类型的解译标志，再通过ArcView GIS 数字化提取耕地类型，编码等。涉及的技术有遥感图像目视解译与数字化。 1）打开遥感影像 ArcView GIS 3.2-Cancel-New-Add Theme-路径-Image Data Source-遥感 影像-Ok。 2）建面状图层 View-New Theme （Polygon）-路径-名称。 3）数字化 用面数字化工具提取影像图中的耕地要素，打开属性表Open Theme Table， 输入属性值；保存数字化结果Save edits。 2、DEM 模型的建立 涉及的技术有：等高线数字化，建立DEM 模型及其地形参数分析等； 数字化等高线同目视解译耕地数字化类似，只是建立的是线状图层。 1）坡 的提取 在ArcGIS中的Spatial Analyst下拉菜单中选择