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天津高温灾害风险评价与分析-国家卫星气象中心
基于RS与GIS的天津市高温
热浪灾害风险区划研究
梁冬坡
2017.4.28
天津海洋中心气象台
汇报内容
引言
资料与方法
区划结果分析
结论与讨论
一、引言
近年来,伴随全球气候变暖以及城市化
进程的大背景,高温酷热天气出现日益
频繁,高温热浪灾害正逐渐成为一种严
重的气象灾害。高温热浪气象灾害会影
响工农业生产,加剧光化学污染,,严重
时威胁到人民的健康与生命安全,影响
城市的可持续发展。
气象灾害风险评估尚未有普遍适用的成熟理论模型,总结
起来,目前国内外自然灾害风险评估模型主要有线性模型
、指数模型和基于灾害预报的风险评估模型。
这些模型的基本策略一致,都是分别从致灾因子、承灾体
和孕灾环境等不同方面展开,采取分要素逐层拆解的方式
分析各因子之间综合作用的结果。
一、引言
近些年有学者对城市高温天气的时空分布及其气候特征和灾害机理进行
了相关研究(丁金才等,2001 ;张尚印等,2005 ;吴荣军等,2010),
但这些研究多是集中在分析高温天气的主要原因,如产生“城市热岛”
效应的机制和应对措施等方面。也有学者如张书娟等(2011)、范碧航
等(2011)、庞文保等(2011)在不同地区从风险区划和评价的角度对
高温热浪灾害进行了分析,建立了各自的评价指标,得出了风险区划结果
和一定的防御措施,但鉴于高温热浪灾害天气的机理复杂性,目前依然缺
乏科学、全面、客观的评估指标体系。
本研究基于RS与GIS技术,利用美国陆地资源卫星Landsat 8 数据做出天
津市土地分类结果,结合天津市气象观测数据、人口分布、经济数据及农
业产业布局等资料,构建了模糊综合评价模型,建立了二级评价体系,
并给出了详细的评价指标和相对应的权重系数,形成以30mx30m栅格为
基本评价单元的高精度风险区划图,定量分析天津市高温热浪灾害风险的
空间分布特征,旨在为高温灾害防灾减灾决策提供一定的科学依据。
二、资料与方法
研究区:天津市位于北纬38º34’~40°15’,东经
116º43’~118º04’之间,一年四季气候分明,年平均气温约为
14℃,7月份气温最高,历史最高气温曾突破41℃。
数据:1、气象数据,包括天津市范围内1986-2015年13个国
家气象观测站和2010-2015年241个区域自动气象站的气温数据;
2 、地理信息数据,来自测绘部门的包括行政区界,DEM高程等;
3、统计数据,从近十年天津市统计年鉴中查到的人口,GDP、
产业布局等社会经济数据等;
4 、遥感数据,Landsat 8卫星数据及NDVI植被指数数据。
二、资料与方法
土地利用分类
这里下载了2015年6月12 日的TM8 数据图像,研究中利用该数据对天津地区
进行土地利用分类,主要利用最大似然法和阈值技术来实现5大类别的划分。
数据处理流程及分类结果如下:
Landsat8 TM卫星遥感数据获取
数据预处理
图像镶嵌几何校正辐射定标大气校正 图像融合
选择训练区
监督分类、精度评价、分类后处理
天津市土地分类图
二、资料与方法
文中对分类结果进行了验证。验证主要采用实地调查和Google Earth上米
级分辨率图象上的地物类别点相结合的方式。共采取了382个样点,其中林地
67个,耕地106个,裸地59个,水体81个,建设用地69个。采用混淆矩阵进行
验证,
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