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2018-02-19 发布于浙江
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[理学]04概率统计

MATLAB6.0 数学手册第4 章概率统计本章介绍 MATLAB 在概率统计中的若干命令和使用格式，这些命令存放于 MatlabR12\Toolbox\Stats 中。 4.1 随机数的产生 4.1.1 二项分布的随机数据的产生命令参数为N ，P 的二项随机数据函数 binornd 格式 R = binornd(N,P) %N 、P 为二项分布的两个参数，返回服从参数为N 、P 的二项分布的随机数，N 、P 大小相同。 R = binornd(N,P,m) %m 指定随机数的个数，与R 同维数。 R = binornd(N,P,m,n) %m,n 分别表示R 的行数和列数例4-1 R=binornd(10,0.5) R = 3 R=binornd(10,0.5,1,6) R = 8 1 3 7 6 4 R=binornd(10,0.5,[1,10]) R = 6 8 4 6 7 5 3 5 6 2 R=binornd(10,0.5,[2,3]) R = 7 5 8 6 5 6 n = 10:10:60; r1 = binornd(n,1./n) r1 = 2 1 0 1 1 2 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) r2 = 0 1 2 1 3 1 4.1.2 正态分布的随机数据的产生命令参数为μ、σ的正态分布的随机数据函数 normrnd 格式 R = normrnd(MU,SIGMA) %返回均值为MU ，标准差为SIGMA 的正态分布的 134 第4 章概率统计随机数据，R 可以是向量或矩阵。 R = normrnd(MU,SIGMA,m) %m 指定随机数的个数，与R 同维数。 R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) %m,n 分别表示R 的行数和列数例4-2 n1 = normrnd(1:6,1./(1:6)) n1 = 2.1650 2.3134 3.0250 4.0879 4.8607 6.2827 n2 = normrnd(0,1,[1 5]) n2 = 0.0591 1.7971 0.2641 0.8717 -1.4462 n3 = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3) %mu 为均值矩阵 n3 = 0.9299 1.9361 2.9640 4.1246 5.0577 5.9864 R=normrnd(10,0.5,[2,3]) %mu 为10，sigma 为0.5 的2 行3 列个正态随机数 R = 9.7837 10.0627 9.4268