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[建筑]何谓统计学
何謂統計學?
敘述統計: 在於描述一組觀察到的實數值(real number) 在實數線
(或實數空間) 的分佈情形。
推論統計: 在於描述一組隨機變數 (random variable) 實現值
(realizations) 在實數線 (或實數空間) 的分佈情形。
M.-Y. Chen Basic Statistics
敘述統計的方法
I. 圖形表現法 (Graphic representations):
1. Bar graphs
2. Pie charts
3. Histogram
4. Ogive
5. Relative frequency table
M.-Y. Chen Basic Statistics
II. 數值表現法 (numerical representations)
1. Location measures: maximum, minimum, mean, mode,
median, percentile, etc.;
2. Dispersion measures: range, standard deviation, etc.;
3. Skewness measures: Spearson coefficient, skewness
coefficient, etc.;
4. Kurtosis measures: kurtosis coefficient, etc.
M.-Y. Chen Basic Statistics
推論統計的方法
統計推論:Statistical inferences on measures of random variables
圖形發掘:Graphical discovery (density estimation )
M.-Y. Chen Basic Statistics
連續隨機變數
一個隨機變數X :
X : Ω = {E , E , . . . , E } → R = {x , x , . . . , x }.
1 2 N 1 2 N
若任意x 及x 屬於R, 且任意一個實數c滿足0 ≤ c ≤ 1, 使
i j
得cx + (1 − c)x 也屬於R, 則R稱為由連續實數所 成的集合, 而
i j
隨機變數X 則稱為連續隨機變數(continuous random variable);
若存在任意一個實數c滿足0 ≤ c ≤ 1, 使得cx + (1 − c)x 不屬
i j
於R, 則R稱為由間斷實數所 成的集合, 而隨機變數X 則稱為間斷
隨機變數(discrete random variable)。
M.-Y. Chen Basic Statistics
單一連續隨機變數分佈情形的描述
26
25
23
20
16
9
4
2
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