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[工学]过程控制系统 1
第二章 过程建模和 过程检测控制仪表 第一节 过程建模 教学要求 过程的数学模型表达式 过程的数学模型:是指过程在各输入量作用下,其相应输入量(被控量)变化函数关系的数学表达式 非参数模型:阶跃响应曲线、脉冲响应曲线、频率特性曲线 参数模型:微分方程、差分方程、传递函数、状态方程 参数模型 微分方程形式:(线性时间连续模型 ) 差分方程形式:(线性时间离散模型) 参数模型(续) 传递函数形式: (线性时间连续模型 ) 状态方程形式 被控过程数学模型的建立方法 机理分析法 试验法(响应曲线法、相关 分析法、最小二乘法) 混合法 机理分析法建模 原理:根据过程的工艺机理,写出各种有关的平衡方程,如物料平衡、能量平衡等,以及反映流体流动、传热、传质等基本规律的运动方程,由此获得被控对象的动态数学模型。 特点:概念明确、适用范围宽,要求对该过程机理明确。 试验法建模(过程辨识) 试验法建模:是在实际的生产过程中根据过程输入、输出的实验数据,通过过程辨识与参数估计的方法建立被控过程的数学模型。 矩形脉冲响应曲线法 用矩形脉冲响应曲线的原因:当过程长时间处于较大扰动信号作用下时,被控量的变化幅度可能超出实际生产所允许的范围,这时可用矩形脉冲信号作为过程的输入信号,测出过程的矩形脉冲响应曲线(阶跃响应曲线由于测试时间较长而不合适)。 响应曲线变换原因:由于试验所得的阶跃响应曲线的参数估计较方便。 (2)在输入阶跃信号前,被控过程必须处于相对稳定的工作状态。 (3)相同的测试条件下重复做几次,减少干扰的影响。 阶跃响应曲线建模(阶跃响应法) (4)由于过程的非线性,应在阶跃信号作正、反方向变化时分别测取其响应曲线,以求取过程的真实特性。 常见的数学模型结构 由有自衡阶跃响应曲线确定模型参数 1、由阶跃响应曲线确定一阶环节的特性参数(无时延) 如何确定 由 由上式可得出作图 法求 ,如图所示: 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 还可根据测试数据计算求得: 则有 由以上求得的 ,若有差异,则可取平均值。 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 2、无时延S型飞升曲线方程 该过程可用两种结构模型加以近似: a)一阶惯性加时延环节,即 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 切线法(作图法): 由图可得: 如图所示。 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 两点计算法: 选取不同的两点 则 可有 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 设 取自然对数后求解: b)二阶无时延环节或 n 阶环节,即 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 或 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 由图可得: 近似解为: 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 当 为其余值时,可用 近似, 其中 n的确定如下表所示: t1/t2 0.32 0.46 0.53 0.58 0.62 0.65 0.67 0.685 0.71 0.735 0.75 n 1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 14 自衡阶跃响应曲线确定模型参数 3)无自衡过程的参数确定方法 有时延无自衡过程的阶跃响应曲线 无自衡阶跃响应曲线确定模型参数 * * 掌握简单被控过程的机理建模方法; 掌握试验法建模。 掌握最小二乘法建模。 熟悉过程变量检测及变送仪表 重点: 第一节 过程建模 基本概念 被控过程是指正在运行中的多种多样的被控制的生产工艺设备; 例:加热炉、锅炉、储罐、精馏塔、化学反应器 被控过程的数学模型是指过程在各输入量(包括控制量与扰动量)作用下,其相应输出量(被控量)变化函数的数学表达式; 基本概念 单回路控制系统框图 过程通道:被控过程输入量与输出量之间的信号联系 控制通道:控制作用与被控量之间的信号联系 扰动通道:扰动作用与被控量之间的信号联系 调节器 过程 测量变送 + _ u(t) x(t) e(t) z(t) y(t) f1(t) fn(t) 第一节 过程建模 内部扰动(基本扰动)----通常是一个可控性良好的输入量选作为控制作用,即调节器输出量u(t)作为控制作用。基本扰动作用于闭合回路内,对系统的性能起决定作用。 外部扰动-----其他的输入量则称为扰动作用(f1(t)~fn(t))。外部扰动对过程控制也有很大影响。 输入量-----(u1(t)、、、、un(t),f1(t)、、fn(t)) 输出量-----(y1(t)、y2(t)、、、yn(t)) 调节器 过程 测量变送 +
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