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[工学]信息检索模型-lecture2
Information Retrieval Modeling
Russian Summer School in Information Retrieval
Djoerd Hiemstra
http://www.cs.utwente.nl/~hiemstra
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Overview
1. Smoothing methods
2. Translation models
3. Document priors
4. ...
2/40
Course Material
• Djoerd Hiemstra, “Language Models, Smoothing, and
Ngrams’, In M. Tamer Özsu and Ling Liu (eds.)
Encyclopedia of Database Systems, Springer, 2009
3/40
Noisy channel paradigm (Shannon 1948)
I (input) O (output)
noisy
channel
● hypothesise all possible input texts I and
take the one with the highest probability,
symbolically:
I =argmax P I ∣O
I
=argmax P I ⋅P O ∣I
I
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Noisy channel paradigm (Shannon 1948)
D (document) T , T ,…(query)
noisy 1 2
channel
● hypothesise all possible documents D
and take the one with the highest
probability, symbolically:
D =argmax P D ∣T 1 , T 2 , ⋯
D
=argmax P D ⋅P T 1 , T 2 , ⋯∣D
D
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Noisy chan
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