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第9章 查找 9.1 基本概念 讨论： （4）如何评估查找方法的优劣？ 9.2 静态查找表 一.顺序查找（ Linear search，又称线性查找 ） 讨论 ① 查不到怎么办？ 二.折半查找（又称二分查找或对分查找） 讨论① 若关键字不在表中，怎样得知和停止？ 平均每个数据的查找时间还要除以n，所以： 三.分块查找（索引顺序查找） 查找步骤分两步进行： 9.3 动态查找表 一.二叉排序树 1. 二叉排序树的定义 BiTree SearchBST（BiTree T, KeyType key） { // 若查找成功，则返回指向该数据元素结点的指针， 否则返回空指针 if ( (!T) || EQ(key,T—data.key) ) return(T)； // 查找结束 else if LT(key,T—data.key) // 在左子树中继续查找 return ( SearchBST (T—lchild, key) )； else return ( SearchBST (T—rchild, key) )； // 在右子树中继续查找 } // SearchBST 2. 二叉排序树的查找 2. 二叉排序树的查找 3．二叉排序树的插入 根据动态查找表的定义，“插入”操作在查找不成功时才进行; 二叉排序树的查找和插入操作 二叉排序树的查找和插入操作 二叉排序树的查找插入算法如何实现？ Status SearchBST ( BiTree T, KeyType key, BiTree f, BiTree p) { //指针p指向查找到的结点或查找失败的最后一个结点； 指针f指向T的双亲，初始值为Null。 if (!T) { p = f；return FALSE；} // 查找不成功 else if EQ (key, T—data.key) { p=T；return TRUE；} // 查找成功 else if LT (key, T—data.key) return SearchBST (T—lchild, key, T,p); // 在左子树中继续查找 else return SearchBST (T—rchild, key, T, p); //在右子树中继续查找 } // SearchBST Status InsertBST (BiTree T, ElemType e) { if ( ! SearchBST (T, e.key, NULL, p) ) // 查找不成功 { s = (BiTree) malloc (sizeof (BiTNode))； s—data = e；s—lchild = s—rchild = NULL；// 建立新结点 if (!p) T = s； // T为空树 else if LT (e.key, p—data.key) p—lchild = s； // 被插结点*s为左孩子 else p—rchild = s； //被插结点*s为右孩子 return TRUE； } else return FALSE；// 树中已有关键字相同的结点，不再插入 } // Insert BST 4. 二叉排序树的删除 例：请从下面的二叉排序树中删除结点P。 5. 二叉排序树的查找分析 最好情况：即：与折半查找中的判定树相同（形态比较均衡） 二. 平衡二叉树 1. 何谓“平衡二叉树”？ 1. 何谓“平衡二叉树”？ 例：请将下面序列构成一棵平衡二叉排序树： （ 13，24，37，90，53） 在哈希查找方法中，冲突是不可能避免的，只能尽可能减少。 3.