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深度学习 AMI 开发人员指南 深度学习 AMI 开发人员指南 深度学习 AMI: 开发人员指南 深度学习 AMI 开发人员指南 Table of Contents AWS Deep Learning AMI 是什么？ 1 关于本指南 1 先决条件 1 用例 1 功能 1 预装框架 1 预装 GPU 软件 2 模型处理和可视化 2 入门 3 如何开始使用 DLAMI 3 注册 AWS 3 DLAMI 选择 3 Conda 4 Source 4 Base 5 CUDA 5 OS 6 实例选择 6 GPU 7 CPU 7 定价 7 启动 DLAMI 9 步骤 1：启动 DLAMI 9 EC2 控制台 9 步骤 2：连接到 DLAMI 10 步骤 3：保护 DLAMI 实例 10 步骤 4：测试您的 DLAMI 11 清除 11 Jupyter 设置 11 打开端口 11 自定义配置 12 启动服务器 13 配置客户端 14 登录 Jupyter Notebook 服务器 17 教程 19 Conda DLAMI 19 采用 Conda 的 Deep Learning AMI 简介 19 步骤 1：登录您的 DLAMI 20 步骤 2：启动 MXNet Python 3 环境 20 步骤 3：测试某些 MXNet 代码 21 步骤 4：切换到 TensorFlow 环境