[管理学]第2章调查1.ppt

本 章 内 容 第一节 数据的计量与类型 一、统计数据的计量尺度 二、统计数据的类型 * 第二章 第一节 数据的计量与类型 第二节 统计调查概述 第四节 统计调查的实施 第三节 统计调查设计 第五节 次级资料的调查（简介） . . 一、统计数据的计量尺度 统计数据是对客观现象进行测量的结果，测量的前提是事物数量表现的差异性。 物理测量：用仪器确定空间、时间、温 度、速度、功能等的有关数值。 统计测量：使用某种方法使自然或社会事物量化。 1968年美国社会学家、统计学家史蒂文斯（S.S.Stevens）按照变量的性质和数学运算的功能特点，将统计测量划分为四个层次的计量尺度。 数据的测量形式 定序尺度 定距尺度 定类尺度 定比尺度 （一）定类尺度 （Nominal Scale） 按照某种标准将事物分成不同的类型。 如人口按性别分成两类: 运动项目的分类: 定类尺度特点： 计量层次最低； 具有=或?的数学特性； 数据表现为“类别”，各类型是平等的; 各类别可以指定数字代码表示。 种族 （二）定序尺度（Ordinal Scale） 对事物分类的同时给出各类别的顺序。 大学生 中学生 小学生 例如：对学生进行分类 定序尺度的特点： 比定类尺度精确些； 未测量出类别之间的准确差值； 数据表现为“类别”，但有序； 具有或的数学特性。 如： － ≠ － ≠ ≠ ＞ ＞ 大学生 中学生 小学生 （三）定距尺度（Interval Scale） 定距尺度也称间隔尺度，是对事物类别或次序之间间距的计量，它通常使用自然或度量衡单位。 温度: 时间: 定距尺度特点： 比定序尺度精确； 数据表现为“数值”； 没有绝对零点； 具有 + 或 - 的数学特性。 如： 两地最高温度相差3℃ 沈阳最低温度较北京最低温度低5℃ 北京最高温度是沈阳最高温度的2倍 ? ? 天气预报： 沈阳：最高温度3℃，最低－7℃ 北京：最高温度6℃，最低－2℃ ? （四）定比尺度（Ratio Scale） 定比尺度的结果数值可以加以对比，形成相对数，用以反映现象的构成、比重、速度、密度等数量关系。 特点： 数据表现为“数值”，与定距尺度处于同一层次； 不仅具有具有 + 或 – 的特性，还具有? 和 ? 的数 学特性； 有绝对零点，零表示没有。例如： 高度 重量 体积 面积 人口 产量 资产 定比尺度 数值中的零： 表示没有