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寿命试验原理与统计分析
壽命試驗原理與統計分析
授課老師:童超塵博士
.tw/~qre/index.htm
第一版 李佩熹編輯 2005/7/15
可靠度定義
•可靠度是由「功能」、「使用條件」、
「時間」及「成功機率」四個要素所構
成。
• 統計方法可用來解決可靠度的不確定性的
問題,以了解成功或失敗的機率。
‧一般稱成功的機率為可靠度,失敗的機率
稱作不可靠度。習慣上以 R(t)表示可靠
度,F(t)表示不可靠度。
‧F(t)+R(t)=1
國立雲林科技大學工業工程與管理所
第一版 李佩熹編輯 2005/7/15
簡易的可靠度估計方法
從樣本個數估計可靠度,例如有• 10個測試樣本,測
試 8個小時壞掉了2個。在 8小時的失敗機率F(t)為
• F(t=8)= 2/10=0.2 成功機率R(t=8)=1-0.2=0.8
t時間的總失效數i
() t
F t
總樣本數 n
某些研究談到真正的失敗機率• F(t)應為
− i −0.3
() t時間的總失效數 0.3 t
F t
總樣本數 0.4 +0.4
+ n
所以• 8小時的失敗機率F(t)為
•F(t=8)=(2-0.3)/(10+0.4)=0.163462
•R(t=8)=1-0.163462=0.836538
國立雲林科技大學工業工程與管理所
第一版 李佩熹編輯 2005/7/15
簡易的可靠度估計方法
失效數累加失效數 失效時間 F(t) R(t)=1-F(t)
1 1 2 0.12963 0.87037
1 2 4 0.314815 0.685185
1 3 8 0.5 0.5
2 5 15 0.87037 0.12963
t − i −0.3
() 時間的總失效數 0.3 t
F t
+ n (5-0.3)/(5+0.4)=0.87037
總樣本數 0.4 +0.4
中位秩法 (Median Rank)
一般稱此簡易可靠度估計方法為無母數估計法 (
Nonparametric Distribution Analysis )
國立雲林科技
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