基于动态窗口的自适应中值滤波算法-计算机应用与软件.PDF

第２８卷第７期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ２８Ｎｏ．７ ２０１１年７月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｊｕｌ．２０１１ 基于动态窗口的自适应中值滤波算法 周　华 （德州学院计算机系　山东德州２５３０２３） 摘　要　　针对中值滤波算法对于高密度噪声图像以及纹理细腻图像的边缘处理能力欠佳的缺陷，提出一种基于动态窗口的自适 应中值滤波算法。新算法根据噪声点与周围信息的关联程度将噪声点滤波值进行调整，从而更好地处理图像的细节部份。新算法 中的自适应策略加强了滤波算法的去噪性能，使其对于含有任意噪声密度的图像也能很好地进行噪声滤除。通过仿真分析，新算法 对于细节丰富的图像以及高密度噪声的图像滤波效果良好，有效地提高图像的峰值信噪比，其去噪效果相比其他方法更加优秀。 关键词　　椒盐噪声　噪声检测　动态窗口 ＤＹＮＡＭＩＣＷＩＮＤＯＷＢＡＳＥＤＡＤＡＰＴＩＶＥＭＥＤＩＡＮＦＩＬＴＥＲＩＮＧＡＬＧＯＲＩＴＨＭ ＺｈｏｕＨｕａ （ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，ＤｅｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄｅｚｈｏｕ２５３０２３，Ｓｈａｎｄｏｎｇ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｄｒａｗｂａｃｋｓｏｆｔｈｅｐｏｏｒｅｄｇｅｈａｎｄｌｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｆｏｒｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｎｏｉｓｅｄｉｍａｇｅｓａｎｄｆｉｎｅｔｅｘｔｕｒｅｉｍａｇｅｓｏｆｔｈｅｍｅｄｉａｎ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ｔｈｅｔｈｅｓｉｓｈａｓｐｒｏｐｏｓｅｄａｎａｄａｐｔｉｖｅｍｅｄｉａｎｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｗｉｎｄｏｗ．Ｔｈｅｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍａｄａｐｔｓｔｈｅ ｆｉｌｔｒａｔｉｏｎｖａｌｕｅａｔｔｈｅｐｏｉｎｔｏｆｔｈｅｎｏｉｓｅｉｎａｃｃｏｒｄａｎｃｅｗｉｔｈｈｏｗｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｈｅｐｏｉｎｔｏｆｎｏｉｓｅｔｏｉｔｓｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｏｒｄｅｒｔｏｂｅｔｔｅｒ ｄｅａｌｗｉｔｈｔｈｅｍｉｎｏｒｐａｒｔｓｏｆｉｍａｇｅｓ．Ｔｈｅａｄａｐｔｉｖｅｓｔｒａｔｅｇｙｏｆｔｈｅｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｐｇｒａｄｅｓｔｈｅｄｅｎｏｉｓｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｓｏｔｈａｔｉｔｃａｎｗｅｌｌｆｉｌｔｅｒｎｏｉｓｅｓｆｒｏｍａｎａｒｂｉｔｒａｒｙｎｏｉｓｅｄｅｎｓｉｔｙｉｍａｇｅ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｈｏｗｓｔｈｅｎｏｖｅｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｗｏｒｋｓｗｅｌｌｏｎｉｎｔｒｉｃａｔｅｉｍａｇｅｓａｎｄ ｈｉｇｈｄｅｎｓｉｔｙｎｏｉｓｅｄｉｍａｇｅｓ，ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｐｅａｋｓｉｇｎａｌｎｏｉｓｅｒａｔｉｏｏｆｉｍａｇｅｓ，ａｎｄｉｓｂｅｔｔｅｒａｔｄｅｎｏｉｓｉｎｇｔｈａｎｏｔｈｅｒａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｓａｌｔａｎｄｐｅｐｐｅｒｎｏｉｓｅ　Ｎｏｉｓｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　Ｄｙｎａｍｉｃｗｉｎｄｏｗ 划分子图像，再对子图像进行二维中值滤波，当前窗口中心的像 ０　引　言 素点即为需要进行去噪处理的像素点。滤波过程中，窗口大小 可以设定为不同的值，一般是采用３×３的方形窗口进行滤波。 图像的编码及传输中，经常经过含有噪声的线路或被电子 对于该滑动窗口内的像素点进行灰度值的排序，取中值作为当 感应噪声污染时，会使图像染上一定程度的椒盐噪声（即脉冲 前像素点的灰度值。由于缺乏判断像素点是否有被噪声影响的 ［１］。中值滤波因其与输入信号序列的映射关系，在去除 噪声） 机制，采用该方法时