基于分数阶Hilbert变换二维纹理特征的罗音检测算法-上海交通大学.PDF

32 3 Vol． 32 No． 3 卷 期 中 国 生 物 医 学 工 程 学 报 June 2013 2013 6 Chinese Journal of Biomedical Engineering 年 月 基于分数阶Hilbert 变换二维纹理特征的罗音检测算法 李真真* 吴效明 ( ， 510006 ) 华南理工大学 生物科学与工程学院 广州 : ——— ， Hilbert ， 摘 要 为了自动化地检测肺音中间断性异常呼吸音 罗音 基于新兴的分数阶 变换信号分析手段 提 。 ， Hilbert ， 出一种新的检测算法 在不同阶数下 将分数阶 变换作用于肺音信号 由此可生成一个与该信号对应的二 ， ， 。 维纹理图像 纹理图像中呈现的明暗相间条纹组合的特征与罗音信号特征相对应 据此可实现罗音检测 分别进 ， ，100% ， 行两组检测实验 一组采用仿真的罗音叠加于实际肺音上进行罗音检测 的罗音被检测出 另一组采用美国 ， 97% ， Hilbert 胸科学会教学数据库包含真实罗音的肺音信号进行检测 敏感性指标达到 从而验证基于分数阶 变换 的方法检测罗音的有效性。 : ; Hilbert ; ; ; 关键词 信号检测 分数阶 变换 特征提取 罗音检测 中图分类号 R318. 08 文献标志码 A 文章编号0258-8021 (2013)03-0299-06 Algorithm of Crackle Detection Based on Two-Dimensional Texture Features by Fractional Hilbert Transform * LI Zhen-Zhen WU Xiao-Ming (School of Biological Sc