基于BPSO和SVM的烟叶近红外有用特征光谱选择-物理试验杂志.PDF

第 卷 第 期 物 理 实 验 ３５ ６ Ｖｏｌ．３５ Ｎｏ．６ 　 　 　 　 　 　　　　　　 　　　　　 　　 年 月 ＰＨＹＳＩＣＳＥＸＰＥＲＩＭＥＮＴＡＴＩＯＮ ， ２０１５ ６ 　 　 Ｊｕｎ．２０１５ 　 　 　 　 櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶櫶 基于ＢＰＳＯ和ＳＶＭ 的烟叶 近红外有用特征光谱选择 １ １ １ １ ２ １ ， ， ， ， ， 李 航 赵海东 申金媛 刘润杰 刘剑君 穆晓敏 　 （ ， ； 郑州大学信息工程学院 河南郑州 １． ４５０００１ ， ） 郑州市烟草专卖局 河南郑州 ２． ４５０００６ ： ， 摘 要 为提高基于近红外光谱识别烟叶等级的效率 利用 ＢＰＳＯ联合 ＳＶＭ 对原始光谱数据进行有用特征光谱选 　　 　 ， ： 择 利用 将对分级影响不好或没有影响的特征剔除 采用 对烟叶的等级进行识别 结果表明 选择的 ． ＢＰＳＯ ＳＶＭ ． ＢＰＳＯ ， ， ， 最佳特征光谱可减少特征光谱的数目 提高烟叶的正确分级率 对于相同的光谱范围 采样间隔越大 经过特征光谱选 ． ， ， ， 择后 原始光谱数据数目减少的比例越大 此外 有用特征光谱的选择可以有效地减少光谱数据的采集量 减少了分级 ． ， 模型的计算复杂度 提高烟叶分级的速度． ： ； ； ；