第2章_地面特征的遥感信息表达与模型.pptVIP

主要内容 主要内容 主要内容 4 几何光学模型 旋转坐标系后，太阳的入射角即变为太阳入射方向 Ωi与传感器观测方向Ωv的夹角Θ，并有： 参考直视时树冠比例： 我们进而得到任意视角下光照和阴影树冠比例： 1 地学光谱特征分析 2 地学空间特征分析 3 地面特征的遥感信息模型 2.3.1 遥感模型 （1）遥感信息特征 遥感技术所获得的信息，除极少数的表现形态的描述可以直接应用外，绝大多数需要经过某些模型完成信息转换后才能被应用； 根据地面特征在遥感影像上的表现能力，相应的提取技术可分为直接信息提取和隐藏信息提取； 2.3.1 遥感模型 构建信息模型，需要注意遥感信息表现形式的差异。如土壤肥力的差异，表现为地表植被植被的长势好坏…… 根据信息处理的复杂程度，可将遥感信息分为一次性信息和再加工信息。 2.3.1 遥感模型 （2）遥感模型研究 遥感技术研究地球的实质：是以各种数字或模拟影像来模拟地表景观，用物体的光谱特征来刻划地面物体的物理、化学、形态等方面的属性。 2.3.1 遥感模型 地面特征遥感信息模型： 基于地面物体与遥感信息存在数学和地学意义上的对应关系，借助于多光谱遥感信息来客观描述地面物体和特征。 2.3.1 遥感模型 当前遥感图像处理和分类方法的缺陷： 试图在统一的模式下识别出遥感影像上所反映的各类地物，由于地球表面景物的复杂多样性以及影响遥感信息因素的复杂多样性，导致以统一的模式几乎不可能。 遥感模型的类别及其内涵 以热量平衡为基础的定量解析模型 蒸散模型 遥感及辅助信息提取土壤水分含量信息 土壤水分模型 从多时相遥感信息向地物纵深方向延拓及挖掘信息的方法 热惯量模型 水热模型 研究作物冠层结构与光谱之间的定量关系，又称双向反射模型 作物结构模型 研究遥感信息与作物产量的定量关系，又可分光谱、热红外及复合模型 产量模型 作物冠层模型 应用目的分类 非图像输出结构 　 非图像模型 无需人工监督，利用集群方式等 非监督分类 由人工监督、训练分类器识别样本 监督分类 图像模型 输出方式分类 介于物理和经验模型之间的半经验模型 　 统计物理模型 以统计为主要手段得出地物变化的统计规律 　 经验模型 基于物理机制，定量表达物体性质和能量物质变化的实时过程 　 物理模型 研究方法分类 地物单元小于空间分辨率 低分辨 地物单元大于空间分辨率 高分辨 地物性质随时间和空间的变化是不连续的 　 离散模型 地物性质随时间和空间的变化是连续的 　 连续模型 空间分辨率分类结构 测量地表能量流、物质流的行为，研究遥感信息在测量过程中的传递函数 　 传感器模型 表征地表能量流、物质流的行为和规律 　 景观模型 研究大气对遥感信息的影响及纠正方法 　 大气模型 遥感信息流过程分类 模型内涵 次级模型 模型类型 分类方法 2.3.2 地面特征遥感信息模型研究 （1）建模方法 传统的监督、非监督分类方法利用图像的统计特征对整幅影像进行信息提取，仅利用了最直接的光谱信息； 在传统方法基础上加入空间特征和知识数据，实质是初分类基础上的后处理； 首先分析已有地物的遥感特征建立地物的遥感信息模型，再结合图像进行地物光谱分析，形态结构分析，调整和修改模型参数。 （3）侵蚀模型——C因子 2 土壤侵蚀遥感调查 0.3 0.1 0.03 0.2 0.6 10 0.1 0.05 0.03 0.1 0.5 5-10 0.1 0.01 0.03 0.1 0.3 5 等高垄作 水平沟 水平梯田 草田带状间作 等高带状耕作 坡（°） 参照蔡崇法等（2000）、王万忠等（1996）、许月卿（2008）等提出的P值，自然植被和坡耕地P因子为1，水田为0.01，旱地为0.4，林地为1，灌草地为1，农村居民点为1，果园为0.8，梯田为0.03，水域与裸岩为0.0。 （3）侵蚀模型——P因子 2 土壤侵蚀遥感调查 （3）侵蚀模型——P因子 2 土壤侵蚀遥感调查 3 侵蚀模型——计算结