网络诈骗调查与分析报告PPT.pptxVIP

调查与分析网络诈骗010203江苏省刑事案件的数理统计网络诈骗案例的收集于分析绪论目录 / CONTENTS0504调查问卷结论目录 / CONTENTS01 绪论绪论网络诈骗的定义我国网络诈骗案的概况执法现状一般定义网络络诈骗是以非法占有为目的，利用互联网作为重要的犯罪工具，用虚构事实或隐瞒真相的方法，骗取数额较大的公私财物的行为。学者定义网络诈骗并不是一个严格意义上的法律概念， 而是犯罪学意义上的对一类犯罪行为的统称绪论网络诈骗的定义我国网络诈骗案的概况执法现状网络诈骗的高发时期2005年，我国公安部门侦破网络诈骗案件共1350起.2006年一季度已侦破网络诈骗、盗窃案件543起，关闭六合彩等欺诈性网站1361个。 2006年，中国的网络钓鱼网站占全球钓鱼网站的13％， 名列全球第二位。 2006年全年，在中国因为网络欺诈而损失钱财的网民占中国总网民的10％，平均损失钱财达到600元以上。网络诈骗案例02 收集与分析网络诈骗的致罪因素网络诈骗的特点一 人工手段人工收集方式网络诈骗的犯罪类型采取了哪些分析方法社交软件诈骗案例之行为流程图社交软件诈骗案例之可视化分析图二 爬虫手段分析流程大数据采集11个关键词网络色情、虚假网址、社交软件、网络购物、网络兼职、网络诈骗、网络色情诈骗、虚假网址诈骗、社交软件诈骗、网络购物诈骗、网络兼职诈骗。采集设置网页采集的最大页码分别是：搜狗新闻：100页，搜狗网页：100页、必应网页：35页、360新闻：32页、360网页：64页、百度新闻：38页、百度网页：76页。文本云图反映文字频率的可视图的一种形象比喻 TermsDocs店铺 广西 河南 京东 色情 微信 招聘 中奖 社交软件1 4 0 2 40 1931 15 0 社交软件诈骗4 24 6 0 822 6256 18 58 网络购物246 7 20 451 0 341 7 8 网络购物诈骗147 18 0 45 7 336 14 154 网络兼职24 5 11 0 12 42 6026 12 网络兼职诈骗1 0 0 0 0 3 27 0 网络色情4 1 9 1 11369 74 6 0 网络色情诈骗2 4 5 1 9807 627 8 18 网络诈骗15 380 7 6 33 222 131 309 虚假网址100 5 7 9 21 140 103 310 虚假网址诈骗3 86 10 71 105 128 360 610词频矩阵文本频率的向量化聚类分析可以从海量的数据集合中抽取隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的信息。解决信息量大、无法快速和有效交流的问题,同时可视化技术可帮助观察、筛选、发现和理解信息,发现隐藏在数据和信息背后的知识。共现词网络共现词直接的关联强度也在一定程度上反映了这些词所代表的语义之间的关联强度。江苏省为例03 统计分析刑事案件犯罪预测刑事案件数据分析移动平均预测根据时间序列，逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均数，以此进行预测的方法。移动平均法包括一次移动平均法、加权移动平均法和二次移动平均法。指数平滑预测指以某种指标的本期实际数和本期预测数为基础，引入一个简化的加权因子，即平滑系数，以求得平均数的一种指数平滑预测法。犯罪率一定时空范围内犯罪者与人口总数对比计算的比率，是犯罪密度相对指标之一，犯罪统计的重要内容。犯罪率通常以10万分之比表示。回归分析相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系相关性分析相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。网络诈骗类型04 调查问卷问卷设计讨论结果特点变化讨论结果防控对策05 结论侦查策 略?犯罪分子ISP监控社会力量公安机关人民群众司法机关警示教育机械筛：机构和体制的接口（附：有关电信诈骗联动防控的体系模型）预防模 型?谢谢观看！