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Measure System Analysis(MSA)测量系统分析 培训;培训目的:;基本模型Basic Model;此测量系统将严重误导对过程的判断!!;LSL;为什么要进行MSA?;;测量误差的影响 Effects of Measurement Error;关于准确和精确;准确性 Accuracy;我们怎样研究测量系统的准确性
How would we investigate a measurement system’s accuracy?
谁能够提供这种功能
Who would typically provide this function?
;偏倚Bias;精确性 Precision: 重复性Repeatability;重复性 Repeatability;精确性Precision: 再现性 Reproducibility;再现性 Reproducibility;线性 Linearity;稳定性 Stability;;准确性和精确性的比较Accuracy vs.. Precision;计量型数据测量系统分析
Variables MSA Studies;两种常见数据类型 Two General Kinds of Data;通常需要2-3名操作员
通常需要对10个单位的对象进行测量
每一个单位被每一个操作者测量2-3次;重复性和再现性分析表;重复性和再现性分析表;Gage RR示例研究;测量系统的分辨率的意义:
如果测量系统没有足够的分辨率,它不能识别过程变差以及定量表示单个零件的特性值;
不适合的分辨率可以通过极差图方便地显示出来。
请看下页的极差图;如何判断测量系统的分辨率是否足够?;如何判断测量系统的分辨力是否足够?
判断准则:
当极差图显示可能只有一、二或三个极差值在控制限值内时,或可能4个极差值在控制限值内且超过四分之一以上的极差为零时,都反映了测量系统没有足够的分辨率/力。
建议:
可视分辨率最多是总过程的6σ(标准偏差)的十分之一(而不是公差范围的十分之一)。;测量系统重复性和再现性占总过程变差的百分比(%RR)的可接受性准则:
低于10% — 测量系统可接受;
10%至30% — 根据应用的重要性、量具成本和维修的费用等可能是可接受的;
大于30% — 测量系统需要改进。;计数型数据的测量系统分析 Attribute MSA Analysis;计数型数据的测量系统分析 Attribute MSA Analysis;计数值量测系统分析(Attribute R&R);(2)计划内容
● 组成专案小组;
● 选定制程中的检验专家2人,协助选择良品及不良品供评估用;
● 或者制作数个标准样件(个数20~50个),其中良品及不良品各半??不良品的现象不要太明显(限度样品,边缘值),若样品的检验位置有两个以上,则在每个样品上标记同一检验位置(定点测量);
● 将样品编号并依其编号记录,对于良品、OK (在计数值量测系统分析计算表上记录为“1”),对于不良品、 NG (记录为“0” ),此为参考值,用于后续试验中判断检测者的正确性和一致性。;(3) 计划实施;计数值量测系统分析记录表;●重复前一检验直至所有检验员完成2~3次检验,检验过程中检验员不要相互参考检验结果,也不得参考前一次的结果;
●检验完成后,由评估小组依记录表将结果(OK、NG)对应置换为(1、0)记录到计数值量测系统分析计算表,以便于计算;
●如果参考值为“1”,评价者多次判断与参考值一致,代码显示为“+”;如果参考值为“0”,评价者多次判断与参考值一致,代码显示为“-”;无论参考值为“1”还是“0”,凡评价者多次判断与参考值不一致,代码显示为“×”.;Kappa计算和分析;范例:;(4)计算统计量;关于漏报和误报;Thank You!!!
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