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Six_Sigma_Overview_六西格玛简介

* * * MSA(测量系统分析) 基本概念 (1)测量系统含义 以人、 量具、 测量方法和测量对象构成的确定实体或系统的量值大小的过程整体。 (2)测量系统分析含义 用统计学的方法来了解测量系统中的各个波动源,以及它们对测量结果的影响,最后给出该测量系统是否合乎使用要求的明确判断。 * * MSA(测量系统分析) (1)重复性(EV) 概念: 在尽可能相同的测量条件下,对同一测量对象进行多次重复测量所得结果的一致性。重复性好表示重复测量的波动小,测量系统优秀。 * * MSA(测量系统分析) 重复性差原因: 测量工具问题 测量人员技术差,需要培训 测量标准执行难度高 * * MSA(测量系统分析) (2)再现性(AV) 概念 在各种可能变化的测量条件下,同一被测对象的测量结果之间的一致性。即由不同的操作人员,用相同的测量仪器,对同一测量对象进行测量时产生的波动。 * * MSA(测量系统分析) 再现性差原因: 测量工具问题 测量标准不统一或执行标准严格程 度不同 * * MSA(测量系统分析) 巧克力实验 (1)判定标准好坏 (2)量具好坏 * * 其他6 Sigma工具 SPC(统计过程控制) Capability Analysis (过程能力分析) * * 2.2.3 其他阶段 Analysis(分析阶段) Improve(提高阶段) Control(控制阶段) * * 公司6Sigma项目介绍 Kandy Jay * * Six sigma week 2---Analysis Hypothesis Testing 假设检验 Chi aquare 卡方检验 ANOVA One way ANOVA Two way ANOVA 附介:蒙特卡罗 模拟决策运算 Regression 回归分析 AB连续数据 条件:系数P《0。05 1。2。3: 残差:--方差齐性 Design of experiment 试验设计 * * Hyothesis Testing 假设检验 概念 案例 * * Hyothesis Testing 假设检验 可以帮助决策是否改变流程、工艺等的的工具 通过统计学确定两个或两个以上流程的差异 依据事实数据推动流程改进 * * Hyothesis Testing 假设检验 Ho=Null hyothesis 原假设 Ha=Alternative hypothesis 备择假设 P Value=Probability Value 假设概率 假设情况:1.大小 ====一样 2.正态====正态 3.关系====无关系 * * * * Hyothesis Testing 假设检验 One sample t Two sample t Paired t 1proportion 2proportion * * Design of Experiment 试验设计 介绍试验设计类型 DOE术语 * * Design of Experiment 试验设计 Trial and error 试错法 不够科学,试验次数较多,浪费时间。 理解:中餐---试错一点点改; 西餐---总体改进。 One-Factor-at-a time 单因素试验 (OFAT) 对影响因素逐个改进 * * Design of Experiment 试验设计 例:一个单位汽油;现状行驶20英里,目标:要行驶30英里。 车速 辛烷值 胎压 行程 55 85 30 23 65 85 30 29 65 91 30 23 65 85 35 24 * * Design of Experiment 试验设计 Full factorials 全因子试验 Fractional factorials 部分因子试验 表面相应法 * * DOE-----术语 Factors 因子(X) Response variable 响应变量(Y) Repetition and Replication 单一重复和系统重复 * * 创建性思维 * * 稳健性设计 * * 波动分析COV * * Control plan * * * * * * * * * * * 六西格玛培训 培训目的及意义

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