肺CT图像切割算法研究.pdfVIP

北京邮电人学硕十论文 肺cT图像分割算法的研究 肺CT图像分割算法的研究 摘要 医学图像分割技术发展至今，其相关算法的可谓种类繁多，层出不 穷，但依然无法完全满足人们的实际需求。其中包括：无法完全用数学 模型来简单描述人们说面临的实际问题；图像结构性质的千差万别；导 致图像退化性质迥异以及人们对分割结果预期目标互不相同等。这些都 决定了难以实现一种通用的分割方法。因此，针对医学图像的特点，研 究更有效的医学图像分割方法有着重要意义。 本课题要实现的是对人体特殊的组织——肺CT图像分割算法的研 究，主要目的是分割算法的实现。根据必威体育精装版CT技术成果，应用CT对进行 人体肺部功能的检查，只需将扫描条件中的电流值设置为5mA，也就是 说在对人体几乎没有损害的情况下，就可以得到足够清晰的肺部CT图 像。利用本文的方法能去除图像背景和位于胸腔中的大气管的干扰，正 确地分割出肺实质，并保证左右两肺相互分开，最后通过小波变换的分 割方法精确有哪些信誉好的足球投注网站和检测肺瘤组织。本文的方法简单、易于实现，且分割 速度非常快，能对一个CT图像序列中的每～个图像分别采用阈值、基 于形态学和小波变换相结合的方法，完全自动、准确地分割出图像序列 中每一帧图像的肺部区域并剔除其中的病变组织。 关键字：肺；cT图像；分割；小波变换 北京邮电人学硕十论文 肺CT图像分割算法的研究 RESEARCHoFLUNGCTIMAGE SEGMENTATIoNALGoRITHM ABSTRACT AstheMedical imagesegmentationtechnologydevelopment．the correlation iSawide ofendless．butstillunableto meet algorithm range fully theactualneedsofthe a people．Include：notfullyusingsimple mathematicalmodeltodescribe thatfacethe of people practicalproblems thedifferentofnature：leadto of andthenatureof images degradationimage different aboutthedivisionofthesameresultsare people expected thesedecisionswerehardtoachieveacommon incompatiblegoals．All method．Therefore．inviewofthecharacteristicsofmedical segmentation research moreeffectivemethodof isof images．medical imagesegmentation vital importance． This iSthe realizationofthehuman paper body