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Matlab中kalman函数说明
5.4.2 Kalman ye , kalmf
滤波器的设计 因为我们对输出估计 比较感兴趣 因此只需要保留 的第一
这一节将讨论如何使用控制系统工具箱进行Kalman 滤波器的 个输出。 为此输入
设计和仿真。 考虑下面的离散系统: kalmf kalmf(1, :);
x n+1 Ax n +B(u n +w n ) (5.9) kalmf
[ ] [] [] []
y n Cx n (5.10) a
[] []
,w n x1 -e x2 -e x3 -e
其中 []是在输入端加入的高斯噪声。状态矩阵参数分别
为 x1 -e0.7683-0.4940.1129
A 1.1269-0.49400.1129 x2 -e0.62020 0
[
1.0000 0 0 x3 -e -0.0817321 0
0 1.0000 0 ; b
]
B -0.3832 u y
[
0.5919 x1 -e -0.3832 0.3586
0.5191 ; x2 -e 0.5919 0.3798
]
C 1 0 0 ; x3 -e 0.5191 0.081732
[ ]
Kalman , u n c
我们的目标是设计 滤波器 在给定输入 []和带噪
输出测量值 x1-e x2-e x3-e
yv n Cx n +v n ,v y -e 0.6202 0 0
[] [] []的情况下估计系统的输出。 其中
n d
[]是高斯白噪声。
1) 离散Kalman 滤波器 u y
上述问题的稳态Kalman 滤波器方程如下: y-e 0 0.3798
测量值修正计算 I/Ogroups:
^
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