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中英文缩略词对照表英文缩写英文全名中文译名CBIRContent based image retrieval基于内容的图像检索CBMIRContent based medical imageretrieval基于内容的医学图像检索ROIRegion Of Interest感兴趣区域PACSPicture Archiving and Communication Systems图像归档和通信系统GLCMGray Level Co-occurrence Matrix灰度共生矩阵5目录摘要………………………………………………………………………………… 7ABSTRACT………………………………………………………………………8前言………………………………………………………………………………… 9内容与方法………………………………………………………………………… 111. 研究对象………………………………………………………………111.1 课题来源………………………………………………………………111.2 获取图像数据…………………………………………………………112. 内容与方法…………………………………………………………………… 122.1 实验系统环境…………………………………………………………122.2 肝包虫病及其 CT 图像特征…………………………………………… 13结果………………………………………………………………………………… 30讨论………………………………………………………………………………… 31小结………………………………………………………………………………… 33致谢………………………………………………………………………………… 34参考文献…………………………………………………………………………… 35 附录………………………………………………………………………………… 综述………………………………………………………………………………… 40攻读硕士学位期间发表的学位论文……………………………………………… 47个人简历…………………………………………………………………………… 47导师评阅表………………………………………………………………………… 486GLCM 在地方性肝包虫病 CT 图像检索中的应用研究生：艾克热木·阿西木指导教师：木拉提·哈米提摘要目的: 采用灰度共生矩阵方法(GLCM)对新疆地方性肝包虫病 CT 图像进行统计 纹理特征提取，并对各个特征向量进行计算和分析，得到能高效提取新疆地方性肝 包虫病 CT 图像特征的算法,为建立一个新疆地方性肝包虫病特征库,研发提供给临 床医师的能够起到辅助诊断作用的新疆地方性肝包虫病医学图像检索系统奠定基 础，帮助临床医师提高临床诊断效率。方法：CT 影像数据中抽取了各种类型的肝 包虫病例 CT 切片图像共 650 幅进行随机抽查实验。首先对图像进行尺寸归一、去 噪和增强的预处理，进行灰度级压缩，然后对其采用灰度共生矩阵法(GLCM)提取特 征并肝包虫病 CT 图像在不同方向的相关性、熵、对比度等 Haralick 特征向量进 行分析。结果: 肝包虫病 CT 图像在不同方向的相关性、熵、对比度与正常肝脏相 比较具有显著的差异，能有效的区分单囊型肝包虫 CT 图像和多囊型肝包虫 CT 图 像，成功提取新疆地方性肝包虫 CT 图像的特征向量，解决了新疆地方性肝包虫病 CT 图像检索系统的关键技术。结论: 在基于内容新疆地方性肝包虫病 CT 图像检索 系统中对图像进行纹理特征向量提取时灰度共生矩阵法(GLCM)提取特征具有比较理 想的效果，可以在基于内容的图像检索系统中应用，该项研究可为新疆地方性肝包 虫病的临床诊断提供有效依据，有推广应用价值。关键词：纹理分析；灰度共生矩阵；新疆地方性肝包虫；医学图像检索7GLCMmethod in Xinjiang endemic echinococcosis of liverCT image retrievalMaster：Aikeremu aximuDissertation Supervisor：murat hamitAbstractObjective: using the gray level co-occurrence matrix method ( GLCM ) to the Xinjiang place of hydatid disease of liver CT image statistical texture feature extraction, and to each feature vector is calculated and analyzed, to obtain the efficient ex