环境环境管制成本与环境全要素生产率研究.DOCVIP

环境管制成本与环境全要素生产率研究 内容提要本文利用1998～2010年中国工业36个两位码行业投入产出数据，利用方向性距离函数方法和Malmquist-Luenberger指数方法研究了环境管制成本和环境全要素生产率。研究发现，中国工业行业的环境管制成本较高，履行排放承诺，中国经济付出较大的代价；比较环境全要素生产率和传统全要素生产率发现，所有行业平均意义上前者小于后者，但两者的假设检验不显著；环境全要素生产率本身是上升的，环境全要素生产率的增长主要来自于技术进步的提高；在环境全要素生产率的收敛分析中，发现存在着绝对收敛趋势。 关键词 方向性距离函数 环境管制成本 环境全要素生产率 一 引言 为了应对因“温室气体”排放给环境等方面造成的不良影响，1992年联合国专门(MNP)的评估报告，2006年就“温室气体”排放的主要成分二氧化碳来62亿吨，超过美国，成为第一排放国；2007年为67.2亿吨，占世界24.3%，增量占世界总增加量的近60%(林伯强和蒋竺均，2009)。中国的工1998年工业二氧化碳排放量占中国总体二氧化碳排放量的71%。近年来2010年工业二氧化碳排放量占63.3%。在大量排放污染的同时，中国在环境治理方面也付出了较大2008年全国环境经济核算，当年生态环境退化损失12745.7亿元，占当GDP的3.9%，环境虚拟治理成本已高达5043.1亿元，比2004年增长了75.4%。 2009年，中国首次正式提出了量化的碳减排指标，即到2020年单位国内生产总2005年下降40%～45%(陈诗一，2010)。研究二氧化碳排放的成 二 文献综述 对于环境管制成本和环境全要素生产率问题，国内外学者进行了大量的研究，但Porter和van der Linde(1995)等认为，设计恰当的环境规(Porter和van der Linde，1995；Ambec和Barla，2002)。这一理论假说被称(Denison，1979；Repetto等，1997)；而Hailu和Veeman(2000)认Chung等(1997)提出了基于方向性距离函数的环境全要素生产率测量模型，才从Chung等(1997)认为考虑了环境因素的全要素生产Malmquist指数没有显著的差异；F?re等(2001)和Kumar(2006)的Malmquist指数，而Jeon和Sickles(2004)以及Nanere等(2007)认为正确考虑环境因素之后的全要素生产率是下降Boyd等(2002)利用方向性距离函数对美国玻璃器皿行业的环境管制成本进行了估计，发现Domazlicky和Weber(2004)利用方向性距离函数计算了Fare等(2007)在考虑环境有规制和无规制情况下，应用环境生产函数和方向性距离1995年的92家煤炭发电厂数据对环境管制的成本进行了估 由于传统的环境管制成本度量方法需要污染定价和治理成本等信息，国内对环境(2004)利用二次(2006)通过在Robeat模型中引入技术系数，分析了环境规制对企业生产的影(2010)以及叶祥松和彭(2011)应用Domazlicky和Weber(2004)构造的(2010)和王群伟等(2011)利用F?re等(2007)定义的环境管制成本分别测算了工业行业和全国28个地(胡鞍钢等，2008；杨文举，2011)以及经济的协调性(涂正革，2008)。而在基于方向性距离函数基Malmquist-Luenberger生产率指数测算方面，(2008)考察了亚太经合组(APEC)国家和地区环境管制下的全要素生产率，发现考虑环境管制因素后，APECMMmquist生产率指数有较大的提高，(2010)基于方向性距离函数对改革以来中国Malmquist-Luen-berger生产率指数比不考虑环境因素的Malmquist生产率指数估算值低了很多。虽然 综上所述：国内对考虑环境因素之后的环境管制成本研究偏少，且在成本研究中2009年提出的减排目标不一致，导致政策的指导1998～2010年两位数行业数据，在考虑 三 研究方法 (一)环境生产技术 为了估计环境管制的成本和环境全要素生产率，我们需要先构造一个既包括Fare等(2007)将这种生产可能性集合N种投入M种，排放J种“坏”产出能生产，对于给定的投入向量，产出集由期望产出和非期望产出组成。为了使P(x)是一个定义良“好”的环境技术，通常需要满(1)如果(y，b)∈P(x)，且b=0，那么Y=0，该性质称为零结合性，(2)如果(Y，b)∈P(x)，且0≤θ≤1，那么(θy，θb)∈P(x)，该性质表明期望产出和非期望产出(3)如果(y，b)∈P(x)，且y′