多框架知识的不一致性检测及其修正算法-计算机工程与应用.PDFVIP

94 2016 ，52（23 ） Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 多框架知识的不一致性检测及其修正算法 韩永花，雷玉霞，陈 娟，王祥德 HAN Yonghua, LEI Yuxia, CHEN Juan, WANG Xiangde 曲阜师范大学 信息科学与工程学院，山东 日照 276826 School of Information Science and Engineering, Qufu Normal University, Rizhao, Shandong 276826, China HAN Yonghua, LEI Yuxia, CHEN Juan, et al. Multi-frame knowledge inconsistency detection and revision algo- rithms. Computer Engineering and Applications, 2016, 52 （23 ）：94-97. Abstract ：Knowledge acquisition is one of the necessary and important steps in text mining, and it has been a common way to acquire knowledge from texts. However, different texts knowledge resources may lead to knowledge inconsistency. In order to acquire consistency knowledge, this paper analyzes all kinds of inconsistency in texts, and provides corre- sponding inconsistency detection and revision algorithms. This step is very important for knowledge service. The experi- mental results show that the method is effective and feasible. Key words ：text mining; frame representation; knowledge inconsistency; knowledge validation 摘 要：知识获取是文本挖掘中必要且重要的步骤之一，从文本中获取知识已成为了一种常用途径，然而不同文本 知识源可能引起知识的不一性问题。为了保证所获取知识的一致性和精确性，分析了文本知识的不一致性类型，并 提出了基于框架的不一致性检测和修正算法，为下一步的知识服务奠定了基础。实验结果表明所提出的不一致性 处理方法是可行和有效的。 关键词：文本挖掘；框架表示法；知识不一致；知识修正 文献标志码：A 中图分类号：TP391 doi ：10.3778/j.issn. 1002-8331.1504-0171 [8-9] 1 引言 应性强、概括性高、推理方式灵活等特点 。它能够表 随着文本数据的急剧增长，文本挖掘已成为一个日 示知识的内部结构和知识间的联系，便于协调不同角度 [1] 的知识从而利于知识的检测和分析。因此，本文基于框 益流行而重要的研究领域 。如何从海量的文本数据中 [10] 提取出潜在的、有效的、新颖的、能被人理解的具有利用 架表示法，对知识的不一致问题进行检测和修正 。