SPC培训教材2006.pptVIP

统计过程控制SPC(Statistical Process Control) 目 录 1 SPC的产生 2 SPC的概念和特点 3 SPC的常用术语及涵义 4 SPC的原理 a 过程控制系统 b 变差的普通及特殊原因 c 局部措施和系统措施 d 控制图的设计思想 e 过程控制及过程能力 f 过程控制及过程改进循环 g 控制图 5 常规控制图的类型 6 常规控制图的使用慨述 7 计量型数据控制图 a 与过程有关的控制图 b 使用控制图的准备 c X-R 图 d X- s 图 e Me- R图 f X-MR图 8 计数型数据控制图 a p 图 b np 图 c c 图 d u 图 9 SPC培训总结 1 SPC的产生 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 20世纪20年代，美国贝尔实验室过程控制课题组的休哈特博士提出了过程控制的3Sigma原理和运用于生产过程的具体工具－控制图，通过对过程变量进行控制，来评估和监视过程稳定性。此理论的提出，标志着质量管理统计过程控制（SPC）时代的开始。 2 SPC的概念和特点 现代质量管理的特点： 1、预防原则 2、采用科学的方法（量化） 科学方法在质量管理上的特点： 先进的技术科学－提高质量指标的绝对值 先进的质量科学－将质量波动调整到最小 SPC技术正是上述特点的最好应用 SPC(Statistical Process Control)概念: 为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品和服务符合规定要求的一种技术。 SPC应用工具－ 控 制 图 SPC的特点 全员参与 应用统计技术保证预防原则的实现 不是个别工序的使用，而是整个过程的应用 SPC的作用 确保过程持续稳定、可预测。 提高产品质量、生产能力、降低成本。 为过程分析提供依据。 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。 SPC的发展 最终发展为SPD（Statistical Process Diagnosis，统计过程诊断） ------SPD既有告警功能，又有诊断功能 SPC的相关标准 GB/T4091-2001(ISO8258:1991) 3 SPC常用术语及涵义 总体 考察对象的全体。包含过去、现在和将来发生的所有数据。 总体通常都非常大，要计算整个群体的中心和分布范围即使并非不可能也是困难的。 样本 总体中抽取的一部分个体组成样本。样本个数即样本容量。样品的量度值（称为样品统计值）被用来描述实际总体特征。 样本是否可以描述总体特征，关键在于样本的选择是否具有代表性。 一组样本数据的特点描述： 位置描述－数值分布的“中心”在何处？ 离散度描述－数值离开中心集中或分散的程度如何？ 形状特征描述－数值的“形状”（或分布）如何？ 注意： 在实际操作中，一般用样本均值X，来估算总体均值μ；用样本标准偏差S来估算总体标准偏差σ；使用样本形状（即样品数值直方图的形状）来估算总体的形状。 SPC的原理a、过程控制系统  有反馈的过程控制系统模型 过程的呼声 人 设备 材料 方法 产品或 环境 服务 测量 输入