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发病 不发病 总计 阳性家族史 16 93 109 阴性家族史 17 240 257 总计 33 333 366 解析:列出2×2列联表: 答案:97.5% 方法技巧 方法感悟 3.独立性检验的基本思想与反证法的思想比较: 反证法 独立性检验 要证明结论A 要确认“两个分类变量有关系” 在A不成立的前提下进行推理 假设该结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下计算K2 推出矛盾意味着结论A成立 由观测数据计算得到的K2观测值k很大,则在一定可信程度上说明假设不合理 反证法 独立性检验 没有找到矛盾,不能对A下任何结论,即反证法不成立 根据随机变量K2的含义,可以通过概率P(K2≥k0)的大小来评价该假设不合理的程度有多大,从而得出“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度有多大 失误防范 1.K2≥6.635是指两个分类变量有关系这一结论成立 的可信度为99%,不是指两个分类变量有关系的 概率为99%. 2.独立性检验首先假设该结论不成立,即假设结论 “两个分类变量没有关系”成立. 3.在计算K2的值时,对2×2列联表中a,b,c,d的 位置要搞清楚.该问题常见的错误是将a,b,c,d 的错误取值代入K2计算公式中求解. ppt课件下载站() 专注免费ppt课件下载 致力提供ppt课件免费下载,教案,试卷,教学论文.doc等教学资源服务 教师群号小学)(中学) QQ 904007915 栏目导引 学习导航 新知初探 思维启动 知能演练 轻松闯关 典题例证技法归纳 第一章 统计案例 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用 学习导航 学习目标 重点难点 重点:独立性检验的基本思想及实施步骤. 难点:独立性检验的基本思想及随机变量K2的含义. 1.2×2列联表与等高条形图 (1)分类变量的定义 变量的不同“值”表示个体所属的 ___________,像这样的变量称为分类变量. (2)2×2列联表的定义 一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的 取值分别为___________和_____________,其 样本频数列联表(称为2×2列联表)为: 新知初探思维启动 不同类别 {x1,x2} {y1,y2} y1 y2 总计 x1 a b a+b x2 c d c+d 总计 a+c b+d a+b+c+d (3)与表格相比,图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响,常用_______________展示列联表数据的频率特征. 等高条形图 想一想 1.分类变量的值就是指的一些具体实数吗? 提示:这里的“变量”和“值”都应作为广义的 变量和值来理解,只要不属于同种类别都是变量 和值,并不一定是取具体的数值,如:男、女; 上、下;左、右等. 做一做 1.下面是一个2×2列联表 y1 y2 总计 x1 a 21 73 x2 2 25 27 总计 b 46 100 则表中a、b处的值分别为( ) A.94、96 B.52、50 C.52、54 D.54、52 a+b+c+d (1)如果k≥10.828,就有_________的把握认为“X与Y有关系”; (2)如果k≥7.879,就有_________的把握认为“X与Y有关系”; (3)如果k≥6.635,就有99%的把握认为“X与Y有关系”; (4)如果k≥5.024,就有97.5%的把握认为“X与Y有关系”; (5)如果k≥3.841,就有95%的把握认为“X与Y有关系”; (6)如果k≥2.706,就有_________的把握认为“X与Y有关系”. 99.9% 99.5% 90% 想一想 2.在判断两变量相关时,若K2的观测值k=56.632,则P(K2≥6.635)≈0.01和P(K2≥10.828)≈0.001,哪 种说法是正确的? 提示:两种说法均正确. P(K2≥6.635)≈0.01的含义是在犯错误的概率不超 过0.01的前提下,认为两变量相关; 而P(K2≥10.828)≈0.001的含义是在犯错误的概率 不超过0.001的前提下,认为两变量相关. 做一做 2.如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下,说事件 A和B有关系,那么具体计算出的数据为( ) A.K2≥3.841 B.K2≤3.841 C.K2≥6.635 D.K2≤6.635 解析:选A.比较K2的观测值与临界值的大小可知,P(K2≥3.841)≈0.05.故选A. 题型一 列联表和等高条形图的应用 为了解铅中毒病人与尿棕色素为阳性是否有关系,分别对病人组和对照组的尿液作尿棕色素定性检查,结果如下: 典题例证技法归纳 题型探究 例1 阳性数 阴性数 总计 铅中毒病人 29 7
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