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数据的来源—设计资料-国立中正大学运动科学教育研究室
9/19 實驗室介紹與課程介紹 9/26 數據的來源—資料哪裡來 10/3 數據的來源—抽樣資料 10/10 國慶日放假? 10/17 數據的來源—實驗設計資料 10/24 比賽請假 10/31數據的整理—資料的圖表展示、資料之敘述 11/7 數據的整理—兩個變數之關係 11/14 出國請假? 11/21 數據的整理—物價指數和政府統計(體育統計)? 11/28 期中整理與考試 12/5 機率概念—機率 (介紹)、資料編碼 12/12 機率概念—期望值 (介紹) 12/19 統計推論—信賴區間、顯著性檢定 (介紹) 12/26 統計推論—統計分析應用實例 (介紹) 1/2 比賽資料與統計實務報告一 1/9 比賽資料與統計實務報告二 1/16 期末報告結果討論? 評量方式:出缺席狀況10%、期中考試50%、期末報告50% /sportscience/sportsci.asp 複習 壞的抽樣方法 便利抽樣、自願樣本、立意抽樣、配額選樣 好的抽樣方法 簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣、群集抽樣 為何我們會說抽樣的過程若不符合隨機抽樣,會是個壞抽樣呢? 偏差與變異性為估計時的兩種誤差,一個好的估計值要「準」也要「穩」,準與穩分別代表哪一種誤差? 實驗設計基本概念—控制環境、減少干擾 實驗室蒐集資料的一種方式 維他命 C 可以預防感冒? Linus Pauling (1901-1994) 美國化學家 1954 諾貝爾化學獎 1962 諾貝爾和平獎(推動反核子試爆) ? 感冒 沒感冒 總人數 實驗組 (維他命C) 17 (12.2%) 122 139 控制組 (安慰劑) 31 (22.1%) 109 140 合 計 48 (17.2%) 231 279 假設:兩組無差異 統計檢驗:卡方值= 4.81 顯著水準 p = 0.028 實驗結果:實驗組感冒的機率明顯低於控制組 實驗設計基本概念—控制環境、減少干擾 水中加「氟」可以降低蛀牙比例? 民國61年至75年間由台大牙醫學系在台灣省政府的資助下,選取中興新村一地的自來水,以人工的方法加入極微量氟鹽(0.6ppm),與對照地區草屯兩相比較 中興新村的兒童蛀牙較草屯少了40%至60% 這種結果與世界上其他國家所做的類似 中興新村兒童的牙齒較草屯的為佳 實驗設計瑕疵 實驗設計的基本概念-重要名詞 控制組、對照組 (實驗一定要有控制組) 安慰劑—安慰劑效應 反應變數 (依變項、結果變項、果) 解釋變數 (自變項、因) 個案 (subject) 處理 (treatment) 隨機分組 (random assignment) 平衡干擾因子 雙盲實驗 某些實驗雙盲設計不可行 統計顯著性 P值 隨機分組 衡量結果 安慰劑 維他命C 控制組 實驗組 隨機分組 衡量結果 實驗組1 實驗組2 實驗組3 控制組 安慰劑 藥劑3 藥劑2 藥劑1 隱藏性變數—暗藏玄機 ? 讀報紙社論 不讀報紙社論 合 計 A市 50(50%) 50 100 B市 35(35%) 65 100 合 計 85 115 200 ? 讀報紙社論 不讀報紙社論 合 計 高教育程度 A市 30(75%) 10 40 B市 15(75%) 5 20 中教育程度 A市 20(50%) 20 40 B市 20(50%) 20 40 低教育程度 A市 0(0%) 20 20 B市 0(0%) 40 40 合計 85 115 200 ? A市 B市 合 計 高教育程度 40 20 60 中教育程度 40 40 80 低教育程度 20 40 60 合 計 100 100 200 隱藏性變數: 研究中其他變數可能對反應變數有影響,且可與解釋變數區別,但未被列為解釋變數的變數。 混淆變數—糾纏不清 Y:縣市長的施政滿意度 X1:民眾的政黨認同 X2:民眾的投票意向 X3:所屬縣市的屬性或人文區位類型 雙盲設計 統計顯著性:虛無假設與機率 虛無假設:假設A與B沒有顯著差異 與虛無假設相反的是:對立假設 研究通常採取虛無假設,並希望推翻虛無假設 反證法:利用統計,說明虛無假設成立的機率太低了,來推翻虛無假設 機率: p值 虛無假設成立的機率 如過太低,即推翻虛無假設 控制干擾因子—隨機與區集 完全隨機設計 ( completely randomized design ) 所有的實驗個體都是隨機配置給所有的處理組合 配對設計 (matched pairs design) 夫妻對核能發電問題的看法 成對的受試者,隨機分配到控制組、實驗組 比隨機分組還要精確,自己配自己最徹底 (重複量數實驗) 區集設計 (block design) 未避免性別干擾實驗結果,實驗者先依性別分組,然後再隨機分成實驗組與控制組
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