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第15卷 第4期 道 路 交 通 与 安 全 Vol.15 No.4 2015年 8月 摇 摇 Aug. 2015 DOI:10.13986/ ki.jote.2015.04.008 基于道路交通环境的非机动车骑行行为特征研究 曹士强,边摇 扬,荣摇 建,许丹丹 (交通工程北京市重点实验室(北京工业大学),北京摇 100124) 摘摇 要:为促进路段非机动车服务水平评价及骑行环境改善,以道路交通环境为基础,研究非机动车骑行行为特征 是十分必要的. 以机非实体隔离、未施划人行横道的非机动车专用道为研究对象,在骑行行为特征影响因素分析的 基础上,针对具有不同道路交通环境的典型路段采集非机动车骑行行为信息,应用二维运动图像解析技术与数理 统计分析方法研究速度、加减速度、加速度变化率、横向偏移率等骑行行为特征,剖析不同道路交通环境下骑行行 为特征的特点;在此基础上,利用广义回归神经网络建立基于道路交通环境的非机动车骑行行为特征模型. 通过模 型精度分析,证明基于道路交通环境的广义回归神经网络模型对非机动车骑行行为特征的预测效果良好. 关键词:非机动车;道路交通环境;骑行行为特征;广义回归神经网络 中图分类号:U491 文献标志码:A 文章编号:1008鄄2522(2015)04鄄44鄄05 Study on Non鄄motorized Vehicle Riding Behavior Characteristics Based on Road and Traffic Environment CAO Shi鄄qiang,BIAN Yang,RONGJian,XU Dan鄄dan (Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering (Beijing University of Technology),Beijing 100124,China) Abstract:Inordertopromotethelevel of serviceevaluation andriding environment improvement of non鄄 motorized vehicles,it isnecessary to study non鄄motorizedvehicleriding behavior characteristicsbased on road and traffic environment conditions. This paper specifically studied non鄄motorized vehicle lanes physically separatedfromvehiculartrafficandwithoutcrosswalkmarkings. Basedontheanalysisofriding behavior influence factors,the paper collected information of non鄄motorized vehicles riding behavior on typical sections with different road and traffic environment conditions.It researched on riding behavior characteristics such as speed,acceleration,acceleration rate of change,lateral movement using the 2D motion image analysis technology and mathematical statistics analysis method. It analyzed the riding behavior characteristics under different road and traffic environment conditions. Based on the road
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