经济管理类第四章.ppt

Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. Using exact values: Midhinge = (Q1 + Q3)/2 = (2.75 + 8.25)/2 = 11/2 = 5.5 由Excel输出的描述统计量 相关分析 第三节 协方差与相关系数 协方差、相关系数方法，是分析两个或更多变量之间的相互关系，测定它们之间联系的紧密程度，以揭示其变化的具体形式和规律性，以便用一个或几个变量，去预测另一个我们感兴趣的变量。 协方差 协方差 总体协方差： 样本协方差： 计算公式 相关分析 概念 种类 线性相关 变量之间关系 函数关系 相关关系 因果关系 互为因果关系 共变关系 确定性依存关系 随机性依存关系 种类 一元相关 多元相关 负 相 关 正 相 关 线性相关 曲线相关 x y 正 相 关 x y 负 相 关 x y 曲线相关 x y 不 相 关 线性相关 相关系数 测定两变量是否线性相关？ 定义式： 未分组： 已分组：采用组中值 值： |r|=0 不存在线性关系； |r|＝1 完全线性相关 0|r|1不同程度线性相关: (0~0.3 微弱；0.3~0.5 低度； 0.5~0.8 显著；0.8~1 高度) 符号：r0 正相关；r0 负相关 计算公式 相关系数的检验（t检验） 检验统计量 本章小节 1. 集中趋势各测度值的含义、计算方法、特点和应用场合 2. 离散程度各测度值的含义、计算方法、特点和应用场合 偏态及峰度的测度方法 用Excel计算描述统计量 结 束 Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. 总体标准差（计算过程及结果） 表4-6 某车间50名工人日加工零件标准差计算表 按零件数分组 组中值(Xi) 频数(Fi) | Xi- X | (Xi- X )2 (Xi- X )2Fi 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 107.5 112.5 117.5 122.5 127.5 132.5 137.5 3 5 8 14 10 6 4 15.7 10.7 5.7 0.7 4.3 9.3 14.3 246.49 114.49 32.49 0.49 18.49 86.49 204.49 739.47 572.45 259.92 6.86 184.90 518.94 817.96 合计 — 50 — 3100.5 【例4.14】根据第三章表3-5中的数据，计算工人日加工零件数的标准差 样本方差和标准差(计算公式) 未分组数据： 组距分组数据： 未分组数据： 组距分组数据： 方差的计算公式 标准差的计算公式 注意： 样本方差用自由度n-1去除! 样本方差自由度(degree of freedom) 一组数据中可以自由取值的数据的个数 当样本数据的个数为 n 时，若样本均值?x 确定后，只有n-1个数据可以自由取值，其中必有一个数据则不能自由取值 例如，样本有3个数值，即x1=2，x2=4，x3=9，则 ?x = 5。当 ?x = 5 确定后，x1