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基于自适应罚函数的QPSO算法的代谢通量评价-计算机应用研究
第29卷第4期 计 算 机 应 用 研 究 Vol.29No.4 2012年4月 ApplicationResearchofComputers Apr.2012 基于自适应罚函数的QPSO算法的代谢通量评估 龙海侠,张秀虹 (海南师范大学信息科学技术学院,海口571158) 摘 要:针对代谢通量评估问题属于带约束的优化问题,其目标函数是一个非线性、不可微的并且存在多个局 部最小点的复杂函数,提出了使用自适应罚函数的量子粒子群优化算法来解决这个问题。通过自适应罚函数的 方法解决约束条件,然后使用QPSO算法最小化内部代谢通量。用此算法评估谷氨酸棒杆菌的内部代谢通量并 与传统的优化算法来比较,实验结果证明了该算法的可行性和有效性。 关键词:代谢通量评估;带约束优化;量子粒子群优化算法;自适应罚函数 中图分类号:TP3016 文献标志码:A 文章编号:10013695(2012)04122703 doi:10.3969/j.issn.10013695.2012.04.007 Metabolicfluxestimationbasedonquantumbehavedparticleswarm optimizationwithselfadaptivepenaltyfunction LONGHaixia,ZHANGXiuhong (SchoolofInformationScience&Technology,HainanNormalUniversity,Haikou571158,China) Abstract:Metabolicfluxestimationcorrespondstoaconstrainedoptimizationproblem,objectivefunctionofwhichisnon linearandnondifferentiableandexistsmultiplelocalminimamakingthisproblemaspecialdifficulty.Thispaperproposed quantumbehavedparticleswarmoptimization(QPSO)withselfadaptivepenaltyfunctiontosolve13Cbasedmetabolicfluxes timationproblem.Themethodtransformedthestoichiometricconstraintstoanunconstrainedone,bypenalizingtheconstraints andbuildingasingleobjectivefunction,whichinturnwasminimizedusingQPSOalgorithmforfluxquantification.Thepro posedalgorithmwasappliedtoestimatethecentralmetabolicfluxesofcorynebacteriumglutamicuandcomparedwithconven tionaloptimizationtechnique.Experimentalresultsillustratethatthisalgorithmisfeasibilityandvalidity. Keywords:metabolicfluxestimation;constrainedoptimizationproblem;quantumbehavedparticleswarmoptimization; selfadaptivepenaltyfunction 代谢通量分析(metabolicfluxanalysis,MFA)是指导代谢 学规划相比,由于进化算法在解决高维问题时具有强大的有哪些信誉好的足球投注网站 工程的重要方法,其目的是在给定的细胞代谢模型的条
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