基于模糊C-均值算法粗糙集理论的云模型在岩爆等级评价中-岩土力学.PDFVIP

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2018-02-09 发布于天津
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基于模糊C-均值算法粗糙集理论的云模型在岩爆等级评价中-岩土力学

第 37 卷第 3 期岩土力学 Vol.37 No.3 2016 年 3 月 Rock and Soil Mechanics Mar. 2016 DOI ：10.16285/j.rsm.2016.03.031 基于模糊C-均值算法粗糙集理论的云模型在岩爆等级评价中的应用 1 1 1 2 2 郝杰，侍克斌，王显丽，白现军，陈功民（1. 新疆农业大学水利与土木工程学院，新疆乌鲁木齐 830000；2. 葛洲坝新疆工程局，新疆乌鲁木齐 830000 ）摘要：岩爆等级评价具有模糊性和不确定性，而粗糙集理论的云模型对处理模糊性和不确定性问题具有独特优势，由此提出了基于模糊 C 均值（简称 FCM ）算法粗糙集的云模型理论在岩爆等级评价中的新模型。该模型选用岩石单轴抗压强度 、 c 洞室围岩最大的切向应力 、岩石单轴抗拉强度 和岩石弹性能量指数 W 作为岩爆等级评价因子，依据岩爆分级标准计  t et 算各评价因子隶属于不同岩爆等级的云数字特征。同时，以国内外40 例岩爆工程为研究对象，运用基于 FCM 算法的粗糙度理论进行因子属性重要性评价，计算各评价因子权重。根据正向正态云发生器，得到待评样本的综合确定度，由最大综合确定度判定岩爆级别。研究表明：该模型的评价结果与实际情况基本一致，具有一定的可行性，为岩爆预测提供了一种新的研究方法与思路。关键词：岩爆等级评价；云模型；粗糙集；模糊 C-均值（FCM ）算法；综合确定度中图分类号：O 159 文献识别码：A 文章编号：1000－7598 (2016) 03－0859－09 Application of cloud model to rating of rockburst based on roug