基于协同过滤算法的电能替代潜力用户挖掘模型研究.PDFVIP

ELECTRIC POWER ICT 中图分类号：TP274　文献标志码：A　文章编号：2095-641X(2017)12-0025-07　DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2017.12.005 基于协同过滤算法的 电能替代潜力用户挖掘模型研究 涂莹 1 ，刘强 1 ，王庆娟 2 ，陈烨洪 3 （1. 国网浙江省电力有限公司 营销部 ，浙江 杭州 310007 ；2. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 客户服务中心 ，浙江 杭州 310014 ； 3. 国网绍兴供 电公司 ，浙江 绍兴 312000 ） 摘要：电能等清洁能源的利用有助于推进节能减排工作 ，优化企业用能结构 ，提升能源利用效率。 试 图挖掘提炼客户采集点负荷数据 ，按不 同行业的能源结构 、设备类型信息分别分析其负荷特 征 ，并通过 K-means 算法对 已完成 电能替代改造的用户进行聚类 ，运用协 同过滤算法构建 电能 替代潜力用户识别模型 ，实现对 电能替代潜力企业的精准定位 ，提升电能替代项 目的发掘效率。 关键词：大数据；电能替代；协 同过滤 电 0　引言 入分析电能替代企业的特征，利用大数据技术精准 力 大 20 13 年以来，我国先后发布了《国务院关于印 定位潜力用户群体，提升企业开展电能替代工作的 数 [5] 效率和专业化水平 。 据 发大气污染防治行动计划的通知》（国发 [20 13]37 电能替代潜力企业分析以用能设备为切入点， 号）和《能源发展战略行动计划（20 14—2020 年）》 分析高能耗且使用非电能源较多的设备所处行业， （国办发 [20 14]3 1 号）等文件，国家层面对大气污染 定位电能替代工作重点挖掘的行业，通过分析设备 的防治越来越重视。根据《关于推进电能替代的指 能耗、生产时段、用电功率等信息寻找企业电能替代 导意见》（发改能源 [20 16] 1054 号）文件，目前大气 改造前后的用电差异，确定模型输入指标，以此为依 污染的主要根源在于需求侧大量的散烧煤与燃油消 [6] 据构建模型 。 [1] 费 ，这将造成严重的雾霾。 近十几年来，随着科技与技术的进步，生产机器 1　电能替代研究现状 设备不断更新换代，企业生产和供电越来越紧密，国 国内外学者已对电能替代做了大量研究。赵会 网浙江省电力有限公司在经营服务中积累了海量的