第8章时间数列－4 经济计量学 教学课件.pptVIP

§8－4　季节变动与循环波动分析 一、季节变动分析 （一）季节变动及其测定目的 1.季节变动 现象在一年内随着季节更换形成的有规律变动 各年变化强度大体相同、且每年重现 指任何一种周期性的变化 时间序列的又一个主要构成要素 2.测定目的 确定现象过去的季节变化规律 消除时间序列中的季节因素 季节变动的分析原理 季节变动的分析原理 季节变动的分析原理 （二）同期平均法 季节变动(趋势图) 2.比率按月（季）平均法 （二）移动平均趋势剔除法 （一）循环波动的概念和测定目的 循环波动(测定方法) 循环变动(实例) 循环波动（循环图) * * 将季节变动规律归纳为一种典型的季节模型 季节模型由季节指数所组成 季节指数的平均数等于100% 根据季节指数与其平均数(100%)的偏差程度测定季节变动的程度 如果现象没有季节变动，各期的季节指数等于100% 如果某一月份或季度有明显的季节变化，各期的季节指数应大于或小于100% ? 季节模型 时间序列在各年中所呈现出的典型状态，这种状态年复一年以相同的形态出现 由季节指数组成，各指数刻划了现象在一个年度内各月或季的典型数量特征 以各个指数的平均数等于100%为条件而构成 如果分析的是月份数据，季节模型就由12个指数组成；若为季度数据，则由4 个指数组成 ? 季节指数 反映季节变动的相对数 以全年月或季资料的平均数为基础计算的 平均数等于100% 月(或季)的指数之和等于1200%(或400%) 指数越远离其平均数(100%) 季节变动程度越大 计算方法有同期平均法和趋势剔除法 1.直接按月(季)平均法： 直接按月(季)平均法将整个时间序列的趋势值视为常数。 某风景旅游城市旅游人数资料　单位：万人 直接平均法 某风景旅游城市旅游人数资料　单位：万人 直接平均法 例如，2000年的季平均数 某风景旅游城市旅游人数资料　单位：万人 （1）移动平均法测定长期趋势值T（12项或4项移动平均） （3）对剔除趋势变动的季节比率数列计算各年同月（季）平均数，得季节指数。 在具有明显的长期趋势变动的数列中，为了测定季节变动，必须先将趋势变动因素加以剔除。 （2）剔除原数列中的趋势变动T，即将原数列各项除以移动平均数的对应时间数据： 近乎规律性的从低至高再从高至低的周而复始的近乎规律性的变动。 不同于趋势变动，它不是朝着单一方向的持续运动，而是涨落相间的交替波动。 不同于季节变动，其变化无固定规律，变动周期多在一年以上，且周期长短不一。 目的是探索现象活动的规律性。 四、循环波动的测定 循环变动分析不仅要借助于统计方法，还要借助于定性的经济分析。 采用剩余法 具体计算步骤为 先消去季节变动，求得无季节性资料 再消去趋势值，求得循环及不规则波动相对数 将结果进行移动平均（MA），以消除不规则波动，即得循环波动值 C = MA ( C × I ) 64.0 68.7 68.5 69.9 78.4 90.3 79.1 88.5 96.4 95.7 107.3 115.4 88.0 95.3 106.3 106.0 117.6 131.1 62.6 71.5 74.8 75.9 85.2 86.5 1978 1979 1980 1981 1982 1983 四季度 三季度 二季度 一季度 销售额(亿元) 年 份 1978～1983年各季度农业生产资料零售额数据 【实例】 已知我国1978～1983年各季度的农业生产资料零售额数据如右表。 95 100 105 110 115 1978 1981 循 环 波 动 （ % ） 图 生产资料销售额的循环波动 （年份） 结 束