第2章食品分析基础知识3 食品检验与分析 教学课件.pptVIP

第三节 分析方法的选择 一、正确选择分析方法的重要性 选择正确的分析方法是保证分析结果准确的关键环节之一。 二、选择分析方法应考虑的因素 1.分析要求的准确度和精密度来选。 2.分析方法的繁简和速度。 3.样品的特性。 4.现有条件。 三、分析方法的评价 1. 精密度 2. 准确度 3. 灵敏度 （一）精密度——指多次平行测定结果相互接近的程度。 它代表测定方法的稳定性和重现性。精密度的高低用偏差来衡量。 三、分析方法的评价 1. 绝对偏差——测定结果与测定平均值之差。 d = xi - 分析结果的精密度可用单次测定结果的平均偏差（ ）表示。 = （ d1 + d2 + …… + dn ）/ n 2.相对偏差——平均偏差占测定平均值的百分比。 相对平均偏差= / × 100 % 3. 标准偏差 平均偏差的另一种表示方法为：标准偏差(均方根偏差). 标准偏差 （二）准确度 指测定值Xi与真实值XT的接近程度。 反映测定结果的可靠性。 准确度高的方法精密度必然高；而精密度高的方法准确度不一定高。 准确度的高低可用误差。误差越小，准确度越高。 1.绝对误差——测定结果与真实值（通常用平均值代表）之差。Xi－XT 2.相对误差——绝对误差占真实值的百分率。 Xi－XT / XT 相对误差比绝对误差更能描绘误差相对样品的影响。当两个样品的绝对误差相同时，由于样品含量大小不一样，其相对误差可差若干倍。 例如: 绝对误差都是 1 g , 样品的真实值是 1 g , 相对误差为 100 % 样品的真实值是 100 g , 相对误差为 1 %。 表2—1 一般食品分析的允许相对误差 含量(％) 允许相对误差(％) 含量(％) 允许相对误差(％） 80—90 0.4—0.1 1一5 5. 0一1. 6 40—80 0.6—0.4 0.1—1 2 0 一5. 0 20—40 1.0 —0.6 0.01—0.1 5 0 一2 0 10—20 1. 2—1.0 0.001一0.01 100—5 0 5—10 1.6 一1.2 3. 回收率:　 　是用于评价检验方法和测定分析方法准确度广泛采用的方法。   x1 x0 m  加入标准物质的量 未知样品的测定值 加标样品的测定值 回收率的规定：P应在70~120%允许范围内 样品含量： (10-6级) ppm级 mg/kg P应在90%+。 (10-9级) ppb级 ug/kg P应允许在80%+。 比较复杂的方法，P在70%即可。但最低不能低于70%， （三）灵敏度 ——指分析方法和仪器所能检测到的最低限度，一般用最小检出量或最低浓度来表示。 在选择分析方法时，要根据待测成分的含量范围选择适宜的方法。 四、不同分析方法结果差异性的检验 （一）t 检验法 　　 t 检验法：用以比较一个平均值与标准值之间或两个平均值之间是否存在显著性差异。 一般食品分析中采用： t＜t0.05 差异不显著； t0.05 ≤t ≤t 0