数据类型与建模特点 计量经济学 EVIEWS建模课件.pptxVIP

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数据类型与建模特点 计量经济学 EVIEWS建模课件

经济数据与模型设计;一、截面数据与因果关系的静态建模; 截面数据的重要特征是我们通常假定的,它是从其背后的总体中通过随机抽样(random sampling)得到的。我们通常以i代表不同的样本单位,以n为样本的容量,则总体的容量就是N或∞。注意: ⑴现实中截面数据不只是不同空间的数据,有时将时间序列看作是截面数据; ⑵现实中某项样本并不是随机的,我们只能按随机来对待。;㈡ 因果关系静态建模;二、时序数据及其单方程建模思想;㈡时间序列的单变量静态构成形式;㈢时间序列单变量动态建模; ⒉ 移动平均的建模思想 如果一个系统在t时刻的响应Yt与其以前各期的响应Yt-j无关,而与其以前时刻t-j进入系统的扰动ut-j存在一定的相关关系,这一类系统则称之为移动平均 MA 系统。这是因为在该类模型中 Yt 是由一系列干扰项的加权和构成的。“移动”是指 t 的变化,而“平均”指加权和。一般按干扰的时间长短分阶,如q阶移动平均MA(q)是指干扰持续地q个时期。; ⒊自回归移动平均模型 ARMA ARMA模型是反映一个系统在时刻t的响应,不仅与以前的自身值相关,而且与以前时刻进入的扰动存在一定的依存关系,则该系统就是自回归移动平均系统。用ARMA(p,q)表示,其一般形式为: Yt=ρ1Yt-1+ρ2Yt-2+…+ρPYt-P+Ut-?1Ut-1-?2Ut-2-…-?qUt-q ;⒋ 时序数列一般构成思想;  ⑵平稳性成份主要是指周期性波动。主要是由事物所处的自然和社会环境的周期性影响所产生的波动。一般有星期波动、月波动、季节波动、循环波动等各种形式。反映平稳性的模型很多如ARMA系统等模型。   ⑶随机误差项。是由随机因素而产生的偏差的结果,多指白噪声过程。;⒌ 非平稳性序列建模分析;㈣ 时间序列多变量建模思想;  ⒉ 自回归分布滞后模型 建模时在解释变量中不只包含外生解释变量的各滞后期,还包含内生变量的各滞后期的模型,叫做自回归分布滞后模型。例如中国1953-1980的城镇消费函数为:Ct=0.541Yt+0.346C0+ε;其中C0为t期以前的最高消费水平。一般形式为: Yt=A+?1Yt-1+?2Yt-2+…+?PYt-P+?0Xt+?1Xt-1+…+?KXt-K+Ut;三、复杂系统的多方程建模;㈡复杂系统建模;面板???据

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