物流管理与信息系统课件第十五章_库存决策.pptVIP

第十五章 库存决策支持系统理论与设计 15.1 决策支持系统（DSS）基本知识 15.1.1 定义和特性 决策支持系统是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以信息、仿真和计算机等技术为手段的交互式的、灵活的和自适应的基于计算机的系统。它是一个受控于一个或多个决策者，以改进决策结果的最终效果为目的的，辅助决策制定活动的系统。 15.1.5 DSS与MIS的关系 MIS和DSS的关系图 15.2 库存决策支持系统及其发展现状 15.2.1 库存决策理论 现代库存决策是以系统的观点，综合考虑相关各个部门的要求，从企业甚至供应链的角度出发，对库存进行预测、计划和执行、控制的一种行为。其目标是在企业经营目标和经营能力等条件限制下，寻求服务水平或者说产品/服务的可得性与库存成本两者的最优结合。 15.2.2 库存管理决策基本原理 1)成本最小原理 2)库存合理性原理 3)库存灵活性原理 15.2.3 库存管理决策基本模型 1)预测模型 (1)定性预测 (2)定量预测 2)单一品种库存决策模型 3)多品种库存决策模型 15.2.4 库存管理决策的程序 * * 特性 1)用于半结构化或者非结构化的决策领域； 2)用来辅助决策者．而不是取代决策者； 3)支持决策制定过程的全阶段； 4)着重于决策制定过程的效果，而不是效率； 5)为DSS用户所控制； 6)使用基础的数据和模型； 7)具有帮助决策者学习的功能； 8)交互式的、用户界面友好； 9)一般使用迭代过程进行开发； 10)为所有管理层次(高层经理到一线经理)提供支持； 11)可以为多个相互独立或者相互依赖的决策提供支持； 12)可以为个人、群体和团队决策提供支持。 15.1.2 决策支持系统的发展 目前新一代决策支持系统发展方向是： 1)群决策支持系统(GDSS) 2)智能决策支持系统(IDSS) 3)决策支持中心（DSC） 4)基于数据仓库(Data Warehouse)的DSS 5)面向Agent的DSS 15.1.3 决策支持系统的结构 1)数据库阶段 2)数据仓库阶段 3)商业智能(BI)阶段 15.1.4 决策支持系统的理论和技术基础 1)计算机技术 2)信息论 3)管理科学 4)行为科学 5)系统科学 6)决策科学 7)人工智能和专家系统