假设检定：均值与百分率 社会调查研究方法课件.pptVIP

假设检验： 均值与百分比 基本知识 研究假设（H1)与虚无假设(H0) 否定域（CR)与显著度(Level of significance) 一端检验（one-tailed test)与两端检验(two-tailed test) 甲种误差与乙种误差 检定力 假设检定的步骤 假设检定的步骤 根据研究假设建立与其相对的虚无假设 选择适当的检验统计法 确定抽样分布 决定显著度，并已H1的性质选用一端或二端检验，并确定否定域 根据样本资料计算检验值，从而做出决策 均值的假设检验 单均值 Z检验（大样本/n〉=100） T检验（小样本） 均值差异 Z检验（大样本/n1+n2〉=100） T检验（小样本） 单均值： Z检验 Z=(Ex-M)/SE,SE=S/√n 例：调查某地区工人的政治水平，用随机方法从全区工人中抽取120名工人，发现样本均值为57，s=18.5，研究假设是：全区工人的平均分不等于60分。选显著度为0.05，是检验研究假设是否成立。 单均值：T检验 t=(Ex-M)/SE,SE=S/√n-1 例：调查某校学生的平均数学成绩时，研究假设为：M60分。从全校抽取一个随机样本：n=26,Ex=65,S=10，选显著度为0.05，是检验研究假设是否成立。 均值差异： Z检验 Z=(EX1-EX2)/√(S1/n1+S2/n2) 例：调查甲地与乙地的农名家庭请客送礼的平均支出是否有差别，研究假设是两地有别。从两地分别抽取一个随机样本，数值如下：n1=32 ,Ex1=57,s1=11 n2=18，EX2=52,S2=14 选显著度为0.05，是检验研究假设是否成立。 均值差异：T检验 单百分率与百分率差异 单百分率 百分率差异 单百分率 Z=(p-P)/SE,SE=√PQ/n 例：研究某地工人有多少是满意工作环境的。研究假设是：全区工人超过35%是满意的。在全区随机抽取150名工人调查，发现满意率为45%，选显著度为0.05，是检验研究假设是否成立。 百分率差异 Z=(p1-p2)/√p1q1/n1+p2q2/n2 比较一个城镇和一个农村地区的小家庭的比例。研究假设是两者有别。从两地分别抽取以随即样本，数值如下： n1=150,p1=82%;n2=200,p2=51%,选显著度为0.001，检验研究假设是否成立。 * * 2 2